Tech Talk Intro to LLMs: Vibe Coding, ML, DL, AI Tools

IA está em todo lugar — mas pouca gente realmente entende como usar na prática.
Neste webinar de ~1 hora, vamos direto ao ponto: explicar como funciona o stack moderno de IA e como você pode começar a aplicar hoje.

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🎤 Tech Talk:
Intro to AI — LLMs, RAG, SDD, Prompting, Automation, etc.
Speaker: Heitor Roriz (Massimus / AICamp SP)

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O que você vai ver:

Intro a LLMs: Vibe Coding, ML, DL e Ferramentas de IA
Um tour rápido — do primeiro Perceptron (1958) até os Large Language Models (LLMs) de hoje — cobrindo os conceitos fundamentais que todo profissional IA deve entender.

Vamos cobrir:

• Os fundamentos — Perceptron, Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Redes Neurais (Neural Nets) e Big Data: como tudo se conecta e por que o momento ImageNet de 2012 foi um divisor de águas
• O Transformer — a arquitetura de 2017 por trás de todo modelo moderno; o que é Self-Attention e por que substituiu as RNNs
• LLMs e LRMs — como funcionam os Large Language Models, o que são Large Reasoning Models, tokens, embeddings, temperature e context window
• A infraestrutura — GPUs, TPUs, data centers de gigawatts e quem controla o poder computacional da fronteira da IA
• Prompting, RAG e Vibe Coding — Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e como entregar software sem escrever código
• Agentic Coding e MCP — AI Agents, o Model Context Protocol (MCP), o loop agêntico (Think → Act → Observe) e ferramentas como Claude Code, Cursor e Devin
• O ecossistema — panorama de ferramentas generativas: texto, imagem, vídeo, áudio e agentes; como usar APIs (OpenAI, Anthropic, HuggingFace)
• O que vem por aí — AGI, AI Safety, Alignment e o que esperar dos próximos anos

Nenhum background técnico necessário. Seja você dev, PM, founder ou simplesmente curioso — vai sair com um modelo mental sólido de como essa tecnologia realmente funciona e como começar a usá-la hoje.

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🎯 Pra quem é:

• Devs explorando IA
• Pessoas de produto/negócio querendo entender o básico
• Quem quer sair do “brincar com IA” e começar a construir

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📍 Formato: Online
⏱️ Duração: 1 hora