ML Meetup #53 - Especial de final de ano: Data Science no Nubank! [Remoto]

O evento começará às 19h e será transmitido via streaming.
Atenção! Se o se convite disser 18h, por favor ignore - o evento vai começar às 19h mesmo.

Link da sala: https://nubank.zoom.us/j/85977963223?pwd=SFc0bStMN09USERZWDBzTTZaWFBSUT09
Senha: 123

Caso tenha dificuldades em acessar o evento, tente acessar https://zoom.us/signin para iniciar sessão. Você pode usar qualquer e-mail para fazer login, mas é importante que acesse o link acima. Caso tente iniciar sessão usando o link do evento, você será redirecionado a uma página na qual só funcionários do Nubank conseguem fazer login.

Para facilitar, adicione o evento no seu calendário google clicando ao lado, em "adicionar à agenda" (mas atenção ao horário que o meetup pode colocar errado)

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Dezembro chegou e esse é o Meetup Especial de Fim de ano: Data Science no Nubank!!
Nessa edição teremos 4 palestras, todas elas com data scientists do Nubank. É uma ótima oportunidade para você conhecer melhor o nosso time, alguns de nossos projetos e como trabalhamos!

Agenda:

• O time de data science: retrospectiva de 2020 - com Jessica de Sousa
• Como usar modelos para tomada de decisão? - com Henrique Lopes
• Tudo que nunca te contaram sobre análise exploratória - com Diandra Kubo
• Experimentação no Nubank - com Rafael Calsaverini

Veja abaixo mais detalhes sobre cada uma das palestras.

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Palestra: O time de data science: retrospectiva de 2020

Resumo: Nesta palestra falaremos sobre a evolução do nosso time em relação a cultura, como propiciamos a vivência dos nossos valores e como temos enfrentando o desafio de trabalho remoto.

Jessica De Sousa é Data Scientist no Nubank desde começo de 2018, tem trabalhado em times de Crédito, Collections e Fraude. Atualmente trabalha no segmento de identificação de fraude de identidade. Motivada por diversidade, tem participado em eventos de inclusão de grupos minoritários em tecnologia, como foi DiversiDados.

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Palestra: Como usar modelos para tomada de decisão?

Resumo: Nessa apresentação ilustraremos como modelos de Machine Learning são usados para tomada de decisões de negócio, mais especificamente, abordaremos o problema de fraudes transacionais e como podemos usar modelos de ML para auxiliar nessa decisão

Henrique Lopes é Machine Learning Engineer no Nubank há 2 anos e meio, e hoje trabalha como lead data scientist no time de Crédito para aprovação de novos clientes.

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Palestra: Tudo que nunca te contaram sobre análise exploratória

Resumo: Vamos mostrar as diferenças entre bases acadêmicas e da vida real passando por como fazemos exploração de dados no dia-a-dia e quais problemas encontramos com mais frequência.

Diandra é cientista de dados, formada em Informática Biomédica e mestre em ciência da computação. Tem ampla experiência no mercado financeiro e desde sempre se engajou em trazer mais diversidade para ciência de dados.

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Palestra: Experimentação no Nubank

Resumo: Para construir um produto excelente, você precisa conhecer seu cliente. Para adquirir conhecimento, você precisa fazer experimentos. Desenhar experimentos e analisar os resultados não é fácil, mas quanto mais pessoas na sua equipe forem capazes de fazer isso, mais bem sucedido vai ser o seu produto. Nessa apresentação vamos discutir porque o Nubank decidiu criar uma Plataforma de Experimentação e como ela funciona.

Rafael tem dois filhos, uma esposa, um cachorro, um gato e 5 instrumentos musicais. É doutor em Física e atua como Data Scientist há 8 anos, tendo passado por empresas desde moda até serviços financeiros.

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Envie sua proposta aqui: https://goo.gl/forms/QJHn9IByQ4yUUKHU2