Data crunching con Spark + Bodegas de datos en los negocios

Nuestro encuentro de Julio contará con 2 charlas: Introducción a Data crunching con Spark, presentada por David Przybilla (@dav009 (https://twitter.com/dav009)) y Bodegas de datos, orientando los datos a la misión y visión del negocio, presentada por Angel Rodríguez.

Se llevará a cabo el Jueves 30 de Julio a las 7pm en Atom House, Cra. 7 No. 69-17. Este encuentro es patrocinado por Timi (http://www.timi.eu/) (@TIMi_Americas (https://twitter.com/TIMi_Americas)).

Introducción a Data crunching con Spark (Videoconferencia en directo)

Realizar análisis de datos cuando se tienen que cruzar grandes cantidades de información, procesarla y limpiarla es un reto difícil y dispendioso. Apache Spark es un framework para procesar grandes cantidades de información. Spark se ha popularizado como una herramienta para hacer análisis de datos, machine learning y en general para procesar información en tiempo real. Esta presentación introductoria pretende responder las siguientes preguntas:

• ¿Qué nos ofrece Spark?
• ¿Es difícil?
• ¿Cuándo debemos usar Spark?
• ¿Cómo hacer análisis de datos en Spark?

Presentado por David Przybilla, Ing. de la Universidad del Valle (Colombia), con maestría en Linguística Computacional de la Universidad de Saarland (Alemania). David trabaja en Ontologías, Procesamiento de Lenguaje Natural e Inteligencia Artificial para Idioplatform, una Startup en el Reino Unido. En su tiempo libre contribuye a proyectos OpenData como DBpedia, asiste a hackathones o está jugando con datasets que encuentra ;)

Twitter: @dav009 (https://twitter.com/dav009), Medium: @dav009 (https://medium.com/@dav009/), Github: dav009 (https://github.com/dav009).

Bodegas de datos: orientando los datos a la misión y visión del negocio (Presencial)

Introducción a las bodegas de datos: qué son y para qué son. Metodologías para el diseño y construcción de una bodega de datos, procesos ETL e integración de tecnologías.

Presentado por Angel Rodríguez, Ing. de la Universidad Nacional de Colombia y aspirante a Magister en Ingeniería de Sistemas y Computación. Diplomado de Innovación académica pedagógica en la Universidad Nacional de Colombia.

Asistente Docente UNAL a cargo de las asignaturas de Bases de Datos. Conferencista del diplomado en inteligencia de negocios: gestión del desempeño, bodegas de datos y minería de datos. Docente de cátedra Fundación Universitaria Konrad Lorenz, a cargo de las asignaturas de Bases de Datos e Inteligencia de Negocios. Director de Proyectos de Inteligencia de Negocios en RAPP Colombia. Ingeniero especialista en Inteligencia de Negocios en la Vicerrectoría de Investigación de la UNAL. Ingeniero especialista en diseño y administración de bases de datos y procesos ETL en La universidad Nacional de Colombia. Auxiliar de Investigación en el Grupo GRIEGO de la Universidad Nacional de Colombia.

Agenda

7:00pm. Llegada de los asistentes.
7:05pm. Introducción a Data crunching con Spark.
7:40pm. Preguntas.
7:45pm. Anuncios.
7:55pm. Bodegas de datos: orientando los datos a la misión y visión del negocio.
8:30pm. Preguntas.
8:35pm. Networking.

Patrocinadores

Nuestro patrocinador para esta charla es TIMi (http://www.timi.eu), empresa Belga dedicada al descubrimiento de grandes cantidades de datos en el menor tiempo posible y de forma muy sencilla, con el objetivo de generar modelos predictivos en diferentes sectores empresariales capaces de mejorar las utilidades y rentabilidad de las organizaciones.

El lugar es facilitado por Atom House (http://atomhouse.com), un espacio de co-working para innovadores, hackers y emprendedores. Una comunidad con todo lo que necesitas para que tu Startup conquiste el mundo.