Analyse de données avec R

Bienvenue à la première rencontre du Groupe des utilisateurs de R de Dakar (Dakar R users group).

Le thème de cette rencontre est l'analyse de données (http://fr.wikipedia.org/wiki/Analyse_des_donn%C3%A9es) avec R mais c'est aussi l'occasion de discuter de l'organisation des prochaines recontres et des objectifs visés par ce groupe.

La présentation sera effectué par Ahmadou Dicko, statisticien économiste et doctorant en économie des changements climatique au sein de l'univeristé de Dakar.

Pour revenir au thème, l'idée est de montrer comment on peut utiliser le logiciel (langage) R pour faire de l'analyse de données.

Le terme 'analyse de données' étant générique, nous entendrons par ce terme les méthodes de statistique exploratoire multidimensionnelle (analyse factorielles, méthodes de partitions, classifications hierarchiques, etc).

Plusieurs packages R seront présentés mais l'accent sera mis sur le package FactoMineR (http://factominer.free.fr/) qui permet d'effectuer une grande partie de ces méthodes tout en proposant un cadre cohérent avec l'approche géometrique d'analyse des données telle qu'enseignée par l'école française (Jean Paul Benzecri, 1976; Escofier et Pagès, 2008; Saporta, 2006; Lebart et al, 2008, Tenenhaus, 2007).

Brigitte Escofier et Jérôme Pagès, Analyses factorielles simples et multiples ; objectifs, méthodes et interprétation, Dunod, Paris,‎ 2008

Jean-Paul Benzécri et al., L'Analyse des Données: 1 La Taxinomie, Paris, Dunod,‎ 1976, 631 p.

Jean-Paul Benzécri et al., L'Analyse des Données: 2 L'Analyse des correspondances, Paris, Dunod,‎ 1976, 616 p.

Ludovic Lebart, Marie Piron et Alain Morineau, Statistique Exploratoire Multidimensionnelle, Paris, Dunod,‎ 2006, 464 p.

Gilbert Saporta, Probabilités, Analyse des données et Statistiques, Paris, Éditions Technip,‎ 2006, 622 p.

Michel Tenenhaus, Statistique : Méthodes pour décrire, expliquer et prévoir, Paris, Dunod,‎ Paris 2007, p.