Prediktivna Analitika nad Velikim Podacima – Osnova Personalizovane Medicine

Prediktivna analitika nad Velikim Podacima je prepoznata kao jedan od glavnih faktora razvoja medicine od Reaktivne do Personalizovane, Prediktivne i Preventivne. Tome je doprineo trend rasta broja pacijenata od hroničnih i teških bolesti sa jedne strane i eksponencijalni rast raspoloživih podataka i razvoj skalabilnih prediktivnih metoda sa druge strane.

Međutim i pored ogromnog potencijala, jako mali broj razvijenih modela postižu zadovoljavajući nivo prediktivnih performansi. Ovo dovodi do toga da se potencijal prediktivne analitike ne koristi u praksi, s obzirom da pogrešne odluke imaju jako visoku cenu (kako sa finansijske tako i sa ljudske strane).

Na ovom predavanju će biti diskutovani izazovi koji dovode do ovih problema a koji se odnose na izazove prediktivne analitike generalno, a ne samo u medicinskim aplikacijama):

· Heterogenost podataka – Elektronski kartoni, genetski podaci, doktorske beleske (tekst), socijalne mreže (npr. Patients like me), podaci generisani “Wearable” uređajima i senzorima itd.

· Visoka Dimenzionalnost – skupovi podataka često imaju desetine hiljada atributa

· Razređenost (sparsity)

· Selekcija algoritama, optimizacija parameter i selekcija atributa.

· Interpretabilnost Modela.

Biće predstavljena skorašnja istraživanja koja su sprovedena u okviru Centra za Poslovno odlučivanje Fakulteta Organizacionih Nauka sa posebnim naglaskom na:

· kolaborativni razvoj prediktivnih algoritama

· optimizaciju parametara

· selekciju atributa,

· Integraciju domenskog znanja i modela vođenih podacima

· Meta učenje.

Takođe će biti predstavljena platforma za Analizu Velikih Biomedicinskih podataka, baziranoj na Big Data tehnologijama (Hadoop okruženje), kao i prediktivnim modelima razvijanih u R-u, Python-u i RapidMiner-u.

O predavaču: Milan Vukićević je docent na Fakultetu Organizacionih Nauka, Univerziteta u Beogradu. Šira oblast njegovog istraživanja je razvoj i primena prediktivnih algoritama. Trenutno radi na projektima vezanim za prediktivnu analitiku u oblasti zdravstva, kao i razvoju algoritama za analitiku podataka “Pametnih Gradova”.

U okviru Centra za Poslovno Odlučivanje, Fakulteta Organizacionih Nauka drži kurseve na svim nivoima studija koji uključuju: Otkrivanje Zakonitosti u Podacima (eng. Data Mining), Mašinsko učenje, Sisteme Poslovne inteligencije, Teoriju odlučivanja, Skladišta podataka.

Detaljniji pregled biografije i kontakt možete pronaći na:

LinkedIn profilu (https://www.linkedin.com/in/milan-vukicevic-1a60685?trk=nav_responsive_tab_profile)

ReasearchGate profilu (https://www.researchgate.net/profile/Milan_Vukicevic)