La (data) science de la dataviz

La (data) science de la dataviz: par Romain Vuillemot

"Je présenterai les différents rôles de la visualisation de données (dataviz) dans le contexte de la data science. A la fois au niveau exploratoire (caractérisation d'un jeu de données), mais aussi pour les étapes telles que le nettoyage et la communication visuelle de résultats (storytelling).

Je présenterai ensuite, les principes de bases d'une visualisation interactive efficace telle que définie par les principaux influenceurs du domaine (Tufte, Wilkinson, Shneiderman). Je ferai aussi un panorama des outils existants, depuis les bibliothèques intégrées (matplotlib/seaborn), indépendantes (Plot.ly, Highchart) et des outils comme Tableau. J'introduirai D3,js, ses exemples emblématiques ( http://bl.ocks.org/ ) et ceux du NyTimes, FiveThirtyEight, et Bloomberg."

Pré-requis:

La présentation ne nécessite pas de compétences techniques préalables et sera très interactive. Même si beaucoup d'outils et d'exemples seront en JavaScript/Python, les principes introduits et discutés restent agnostiques et reproductibles avec tout type d'outil de R à Excel.

L'équipe Lyon Data Science