VII Meetup Machine Learning Spain

Buenos días a todos, como os avisamos en un correo hace unos días, el siguiente meetup será el día 15 de julio a las 18.45h en Medialab Prado. Como siempre, tendremos charlas interesantes, cerveza y vuestra compañía para tener una buena conversación.

Después de las charlas, seguiremos haciendo networking en la Taberna Faragullas, cercana a Medialab. Está en Paseo del Prado 42.

Ya tenemos disponible la información sobre las charlas para el próximo miércoles día 15.

19.00h Introducción a Watson Analytics.

Watson Analytics ofrece de forma sencilla los beneficios de la analítica avanzada. Con este servicio en la nube se puede realizar una exploración de los datos, crear modelos predictivos automatizados y crear dashboards e infografías.

Ponente: Ignacio Alonso Delgado

Especialista en Business Intelligence en IBM. Dedicado especialmente a Watson Analytics, Cognos Business Intelligence y Social Media Analytics (SMA). Es experto y apasionado de las tecnologías de la información, siendo anteriormente blogger geek, y también programador.

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19.40h Introducción a las redes y sus propiedades.

En el análisis de las redes sociales se describen y estudian las estructuras relacionales que surgen cuando diferentes organizaciones o individuos interaccionan, se comunican, coinciden, colaboran etc.

Ejemplos de preguntas que el análisis de redes sociales permite contestar son: ¿quiénes son los individuos mas centrales/populares en una organización?, ¿cómo se caracterizan los grupos de individuos en una red?, ¿cómo maximizar la difusión de una información, opinión o producto? o ¿cómo minimizar la propagación de epidemias, gripes o de un virus informático?

En esta charla presentará las propiedades fundamentales que caracterizan tanto la estructura como la dinámica de las redes sociales.

Ponente: Giovanna Miritello

Es una apasionada de ciencia de las redes y análisis de datos con amplia experiencia tanto en el mundo de la investigación como en el de la industria. Estudió físicas teórica y estadística en la Universidad de Catania (Italia) y es Doctora en Ingeniería Matemática por la Universidad Carlos III. Su tesis, sobre patrones temporales en redes sociales y sus aplicaciones, ha sido publicada por Springer como “outstanding PhD thesis”, y además fue premiada con el “Junior Scientific Award” por la Complex Systems Society. Actualmente trabaja como data scientist en Zed Worldwide y es co-fundadora del “Databeers Madrid”.