Name: Meetup Junio 2015 - Charlas de datos antes de tus vacaciones!
Start: 2015-06-25T19:00:00+02:00
End: 2015-06-25T22:00:00+02:00
Location: Medialab Prado

Recta final de nuestros meetups de este primer semestre y antes del parón vacacional, en el que muchos os iréis a poner moren@s.

Confirmamos las Charlas de este meetup (más detalle abajo).

1) Pérez, necesito un informe de todo lo que está pasando. ¡Y lo quiero para ayer!

2) Sitios web como grafos - análisis para SEO

3) ¿Cómo construir una herramienta de segmentación de clientes en 24h?

4) Apache Spark + Apache Kafka

Por último, nos reuniremos en un bar cercano (Taberna Faranfulas, Paseo del Prado, 2min a pie) todos para compartir experiencias con los datos

Topics que se repasarán:

Ingestión de datos, Procesameinto de datos, Análisis de datos, Visualización de datos...

Herramientas que se comentarán: Apache Storm, ElasticSearch, R, Neo4j, Gephi, Apache Spark, Apache Kafka..

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=========== Charlas confirmadas =============

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================= CHARLA 1 =================

Título:

Pérez, necesito un informe de todo lo que está pasando. ¡Y lo quiero para ayer!

Descripción.

Una crisis de reputación, el lanzamiento de un nuevo producto, un nuevo competidor... Todas estas situaciones tienen algo en común: ruido en las redes sociales; y mucho. Y eso solo quiere decir una cosa: un gran volumen de información viajando a gran velocidad.

Afortunadamente existen proyectos open source como Apache Storm o Elasticsearch, gracias a los que podemos lidiar con estas avalanchas de información y construir una solución como Lynguo, capaz de analizar millones de tweets en tiempo real y sacar conclusiones en segundos.

Ponente: Sergio-Nabil Khayyat (https://www.linkedin.com/in/sergiokhayyat).

"Máster en Ingeniería Informática y de Telecomunicación y Máster en Matemáticas y Aplicaciones por la Universidad Autónoma de Madrid. Actualmente es Líder Técnico en el área de Ingeniería Algorítmica del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC)."

================= CHARLA 2 =================

Título:

Sitios web como grafos - análisis para SEO

Descripción charla
Esta charla puede resultar de interés no sólo para SEOs y especialistas en marketing sino para cualquiera que trabaje con grafos.

Los rastreadores de Google y otros buscadores necesitan páginas web bien conectadas unas con otras. Los grandes sitios web de ecommerce, de noticias y agregadores son grafos con cientos de miles de vértices (páginas web) y aristas (enlaces entre ellas). Entender dichos grafos tiene aplicación directa en usabilidad y SEO ¿Cómo podemos utilizar herramientas de open source para entender los grafos de sitios grandes o complejos?

En esta charla veremos qué fases del análisis

Fase de data mining: crawling y limpieza con one-liners en bash
Fase de análisis: librería igraph en R y Neo4j
Fase de visualización: Gephi

Descripción ponente: Rubén Martínez ayuda como consultor de analítica y SEO a clientes como Lowi, Tuenti y otros y es autor del ebook "Technical SEO for web developers (http://paradig.ma/ebook-SEO)". Rubén es organizador de la conferencia anual Big Data Spain (http://www.bigdataspain.org/) y responsable de marketing en Paradigma, una consultora de software.

================= CHARLA 3 =================

Título:

¿Cómo construir una herramienta de segmentación de clientes en 24h?

Descripción charla

Seguramente alguna vez has querido presentar los resultados de tus análisis de una forma más dinámica y atractiva que el típico PowerPoint. Aún más, incluso disponer de un sencillo prototipo que permita explorar y jugar con los datos y los parámetros. Uno de los lenguajes Open Source por excelencia, R, dispone de una biblioteca, Shiny, que facilita enormemente la creación de Dashboards interactivos accesibles vía web, con toda la funcionalidad por debajo que ofrece R. Os contaré cómo la aplicamos para resolver y presentar exitosamente el problema que se planteó para el I-COM Data Science Hackathon. El primer objetivo era predecir la probabilidad de respuesta de los clientes ante campañas de marketing y, a partir de ahí, extraer los insights apropiados para optimizar dichas campañas, aumentando la probabilidad que los clientes respondan satisfactoriamente. Parte de la dificultad venía dada por la típica limitación temporal de 24h de este tipo de competiciones, de ahí la importancia y el valor añadido de usar Shiny por su agilidad.

Descripción ponente: Javier Di Deco Sampedro (https://es.linkedin.com/in/didecosampedrojavier). Es matemático, Informático y Máster en Ingeniería de Informática y de Telecomunicación por la Universidad Autónoma de Madrid. Actualmente es co-fundador de PiperLab, una Startup que aporta valor a las empresas mediante análisis de datos y desarrollos ágiles.

================= CHARLA 4 =================

Título:

Spark + Kafka

Descripción charla

Como te puede cambiar la vida, y tu arquitectura de big data, usar spark y kafka en tus proyectos.

Descripción ponente:

Juantomás Garcia es el CDO de AspGems. Organiza el meetup de Machine Learning Spain.Entre sus pasiones actuales destacan Spark y Scala a partes iguales. Hace mucho tiempo escribio un libro sobre software libre, La Pastilla Roja, y ahí es donde todo empezó ...

Nacho

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