addressalign-toparrow-leftarrow-rightbackbellblockcalendarcameraccwchatcheckchevron-downchevron-leftchevron-rightchevron-small-downchevron-small-leftchevron-small-rightchevron-small-upchevron-upcircle-with-checkcircle-with-crosscircle-with-pluscrosseditemptyheartfacebookfolderfullheartglobegmailgoogleimagesinstagramlinklocation-pinmagnifying-glassmailminusmoremuplabelShape 3 + Rectangle 1outlookpersonplusprice-ribbonImported LayersImported LayersImported Layersshieldstartickettrashtriangle-downtriangle-uptwitteruseryahoo

Apache Mesos est un outil de management de cluster qui permet l'isolation et partage des ressources pour les applications distribuées de manière efficiente. Il peut lancer Hadoop, Jenkins, Spark, Aurora et autres applications dans un groupe dynamique de noeuds.

Ce groupe meetup couvre tout ce qui est relié au traitement distribué de données et se concentre sur Apache Mesos comme plate-forme de création de systèmes distribués.

Les sujets couvriront depuis l'administration système, les outils pour permettre la mise en production de Mesos dans une infrastructure “cloud” ou dans un data center personnalisé jusqu’au traitement de données avec Spark, le traitement de données en temps réel avec Storm et comment construire des planificateurs (schedulers) personnalisées.

Les fonctionnalités de Mesos:

• Résilience répliquée du master avec ZooKeeper
• Mise à l'échelle de 10,000s de noeuds
• Isolation entre les différentes taches avec des Linux Containers
• Planification multi-resource (mémoire et CPU sensible)
• APIs Java, Python et C++ pour le développement parallèle des nouvelles applications
• Web UI pour visualiser l'état du cluster

Une des façons de penser à la différence entre Mesos et les solutions "cloud" est de voir comment chacune gère ses ressources. Il y a beaucoup de latence quand on utilise des Hypervisors (ce que l'environnement "cloud" utilise). Mesos opère au niveau des cgroups et du kernel donnant ainsi la même isolation mais plus rapide d'un point de vue réseau et système.

Mesos sépare le planificateur des ressources de la gestion celles-ci, donnant à l'utilisateur la capacité de créer le type de planificateur qui répond au mieux les attentes (ou encore peut-il utiliser ceux existant) et de cette façon toujours bénéficier des mêmes avantages du kernel. Il faut penser à son planificateur comme à init.d pour les données des serveurs d'un data center rassemblées. Et à Mesos comme le kernel commun du data center et de chaque unité de traitement dans celui-ci.

Join us and be the first to know when new Meetups are scheduled
Log in with Facebook to find out
By creating a Meetup account, you agree to the Terms of Service

Bienvenu(e)s!

Recent Meetups

What's new

 
Founded Jul 1, 2014

People in this
Meetup are also in:

Sign up

Meetup members, Log in

By clicking "Sign up" or "Sign up using Facebook", you confirm that you accept our Terms of Service & Privacy Policy