MLDM Monday --- 中文搜尋經驗分享

Abstract

分享在 Pinkoi 實習的經驗，如何使用 jieba 與改善 Elasticsearch 中文商品搜尋體驗，同時分享調整 jieba 斷詞於搜尋使用的一些經驗。再進一步透過 word2vec 自動找出商品間的關係，利用它語意上的特徵，完成一些如相似商品推薦等進階的搜尋功能。剩下的時間會講一些 Python 使用心得。

預計分享時間約 60 分鐘。

About the Speaker

亮亮（@ccwang002）就讀台灣大學生醫電資碩士，研究領域為癌症基因調控網路分析，雖然從來沒有在社群講過這個。平時會參與 R / Python 社群活動，於 PyCon APAC 2014、2015 擔任工作人員與講者，並為 PyCon TW 2016 議程組長。去年於北京 MSRA 實習，現於 Pinkoi 實習。

Keyword

jieba , Elasticsearch, word2vec, gensim, search suggestion

EDIT: 延長預計講題時間