#8 Big Data & Hadoop
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Face à l'explosion du volume d'informations, la data est devenue “Big” et cela ne vous aura pas échappé. Vous avez sans doute entendu que le données se comptent désormais par Zettaoctets, qu’il y a de valeur cachée dans ce tas de données et que pour les analyser il faut faire appel aux technologies Big Data ! Et Hadoop fut !
Souvent pris par synonyme de Big Data, Hadoop est aujourd’hui bien plus qu’un simple framework pour le traitement massivement parallèle. L’écosystème Hadoop est aujourd’hui très riche et mature : MapReduce, Pig, Hive, Tez, Spark, Flume et plus encore.
Alexia Audevart, architecte Big Data chez Capgemini, nous propose de voir au-delà du buzzword marketing et découvrir vraiment ce qu’est Big Data et en particulier la plate-forme Big Data Hadoop qui permet de capter, stocker, filtrer, analyser ces grosses volumétries de données.
Voici l'agenda :
Partie 1 : Big Data
- Introduction au Big Data
- Écosystème du Big Data
Partie 2 : Hadoop
- Introduction à Hadoop
- Les composants primaires d'Hadoop (HDFS, Map-Reduce, YARN)
- L'écosystème Hadoop (Kafka, Flume, Spark, Pig, Hive, HBase, ...)
- Les différentes distributions d'Hadoop
