HowTo Spark

Mit Hadoop 2.0 öffnete sich die Big Data Plattform für neue Algorithmen und Technologien, um auch als Basis für In-memory Computing, Ad-Hoc Query und Streaming Anwendungen nutzbar zu sein. Apache Spark etablierte sich hier bislang als Vorreiter unter den Hadoop Allzweckwaffen und kommt in immer mehr Produkten als Ausführungsframework zum Einsatz. Was Spark ist, wie es funktioniert und wie man mit Spark hochskalierbare Datenverarbeitungsapplikationen entwickelt wird im Rahmen des Hands-on live anhand einiger Beispiele gezeigt. Im Anschluss gibt es Möglichkeiten einzelne Spark Komponenten anhand von Übungen selbst auszuprobieren.

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Hinweis: Zur Teilnahme an den Hands-on Übungen sind Grundkenntnisse in Scala oder Python hilfreich.