Kaggle Meetup #7: Cdiscount challenge (datascience.net) kickoff + Otto feedback

Mise à jour 23/06/2015:

Par courtoisie pour les personnes qui sont en LA et pour nous aider à planifier au mieux la logistique (pizzas, boissons, etc.), merci de mettre à jour votre inscription asap si vous ne pouvez plus venir.

Nous vous donnons RV à 19h chez Octo Technology, 50 av des Champs Elysées, directement au 5e étage.

Nous commencerons par un bref retour sur le challenge Otto Group de Kaggle.
L'essentiel de la soirée sera consacrée à une session pratique sur le challenge Cdiscount de datascience.net, sur un mode d'échanges par petits groupes thématiques. Ce sera éventuellement l'occasion de former des équipes...

Nous vous rappelons qu'il est indispensable d'avoir a minima téléchargé les données du challence Cdiscount et idéalement, d'avoir déjà commencé à réfléchir / travailler / soumettre...
https://www.datascience.net/fr/challenge/20/details

Nous prévoyons de fournir un starting kit en Python pour vous aider à démarrer si vous n'êtes pas encore dans le vif du sujet (facultatif).
Ce starting kit utilise Vowpal Wabbit (https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit), donc si vous avez le temps de l'installer, c'est encore mieux. Sinon, on vous aidera à le faire (en particulier sous Windows où ce n'est pas évident).

Matthieu Scordia de Dataiku, 4e au leaderboard, a fort aimablement accepté de nous montrer sa solution dans Dataiku Science Studio. Merci Matthieu !
Si vous êtes déjà dans la compétition, vous êtes invité à partager les grandes lignes de votre solution également, si bien sûr vous le souhaitez ;-)

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Welcome to our second hands-on session on a brand new challenge!

And many thanks to OCTO Technology for sponsoring this meetup

After the Otto Group challenge's big success on Kaggle, we will be tackling another product classification competition: the Cdiscount challenge on datascience.net
https://www.datascience.net/fr/challenge/20/details

This will be an opportunity to go over a few lessons learned from the Otto challenge and kick off a (very?) different one.

Bring your laptop and download the Cdiscount data beforehand to be ready to start playing!