Name: Open Data, Quality and Visualization with Données Ouvertes Montréal
Start: 2014-10-22T17:30:00-04:00
End: 2014-10-22T20:30:00-04:00
Location: Radialpoint

This month, we will be talking about open data.

We will have a main presentation from Diane Mercier about Montreal's open data portal (http://donnees.ville.montreal.qc.ca/) followed by an example of how to visualize Montreal's open bike data in R from Toby Hocking. For those of you that followed our last meetup, a team has implemented a new solution to Kaggle's Titanic competition (http://www.kaggle.com/c/titanic-gettingStarted). They will show us what they've been able to do with Theano, a deep learning Python library.

Agenda

5:30 - Doors open, get some pizza and beers. Provided by Radialpoint

6:00 - Données ouvertes, qualité et visualisation - Diane Mercier (the presentation is in French but questions will also be answered in English)

6:30 - Intermission

6:45 - Visualizing bike count data in several locations in Montreal, 2009-2013 - Toby Hocking. Code can be found on Github (https://github.com/tdhock/montreal-velos/).

7:00 - Kaggle Titanic Competition, a Python solution using Theano - Aanchan Mohan. Code can be found on Github (https://github.com/aanchan/Titanic-MTLDATA-Theano).

Presentation Description

FR: La nature des données ouvertes évolue rapidement en volume, en vélocité et en variété. Plus ces caractéristiques vont croître, plus les problèmes liés au manque de qualité des données vont compromettre la qualité de l'analyse, de la visualisation et des applications qui les réutiliseront. L'exposé identifiera certains de ces problèmes et ouvrira la discussion à des solutions.

EN: The nature of open data evolves rapidly in volume, velocity and variety. More these features will grow, more problems related to lack of data quality will compromise the quality of analysis, visualization and applications that will reuse it. The presentation will identify some of these issues and will open discussion about solutions.

Bio: La Dre Diane Mercier (Ph.D. en sciences de l'information – transfert des connaissances) est chargée de projet principale en données ouvertes à la Ville de Montréal depuis 2010 et à l'emploi de la municipalité depuis 1990. Elle cumule plus de 40 ans d'expérience en sciences de l'information. Militante du savoir libre, son engagement social est reconnu à titre d'ambassadrice de l'Open Knowledge Foundation au Canada. Elle est chercheure associée au LICEF (Laboratoire d'informatique cognitive et environnements de formation) de la Télé-Université. Elle est membre du comité organisateur local pour le Congrès mondial WWW2016 qui se tiendra à Montréal en avril 2016. Enfin, elle publie un blogue à compte d'auteur.

Matthieu Di Mercurio

MTL Data

Technology

Open Source

Business Intelligence

Big Data

Machine Learning

Data Analytics

Data Visualization

Predictive Analytics

Data Mining

Open Data

Business Analytics

Data Science

Applied Statistics

Open Data, Quality and Visualization with Données Ouvertes Montréal

Radialpoint

Share

MTL Data

Open Data, Quality and Visualization with Données Ouvertes Montréal

MTL Data

Details

Members are also interested in