addressalign-toparrow-leftarrow-rightbackbellblockcalendarcameraccwcheckchevron-downchevron-leftchevron-rightchevron-small-downchevron-small-leftchevron-small-rightchevron-small-upchevron-upcircle-with-checkcircle-with-crosscircle-with-pluscrossdots-three-verticaleditemptyheartexporteye-with-lineeyefacebookfolderfullheartglobegmailgooglegroupshelp-with-circleimageimagesinstagramFill 1linklocation-pinm-swarmSearchmailmessagesminusmoremuplabelShape 3 + Rectangle 1ShapeoutlookpersonJoin Group on CardStartprice-ribbonShapeShapeShapeShapeImported LayersImported LayersImported Layersshieldstartickettrashtriangle-downtriangle-uptwitteruserwarningyahoo

New Tech Meetup

  • Jul 6, 2011 · 7:00 PM
  • IMPRÓ

Eloadások

  • Stocker Dániel:  jorder.net, mini adatbázis a böngészoben
  • Lukács Péter ( Digital Natives): Mixgar.com
  • Schmidt András  ( Q-Gears):  Mitol lesz gyors egy autonóm robot?
  • Dezsényi László  ( NETAVIS):   Egy gépi látás feladat anatómiája
  • Maróy Ákos (eu.edge): Folyadékhutéses számítógépek

 

Részletek

Stocker Dániel:  jorder.net, mini adatbázis a böngészoben

Böngészoben moködo adatbázisok létjogosultsága, a konkrét elonyök ellenére, nem magától értetodo. Eloadásunkban sorra vesszük ezeket az el?nyöket a jOrder segítségével, teszünk egy rövid kitekintést a "versenytársakra", majd egy példán keresztül szemléltetjük, miért a jOrder a leggyorsabb, natív támogatás nélküli, nyílt forraskódú JavaScript adatbázis."jOrder"

http://jorder.net

http://github.com/danstocker/jorder/wiki

 

Lukács Péter ( Digital Natives): Mixgar.com

A mixgart eloször saját magunknak kezdtük el kifejleszteni, hogy az irodában demokratizálni tudjuk a zenehallgatást. Gyorsan rájöttünk, hogy ez egy elég általános, sokakat érinto probléma, így elkezdtünk az elso prototípus után egy üzleti megoldást is fejleszteni.

Az eloadáson arról fogunk beszélni, hogy

- milyen algoritmus alapján állítjuk össze azt a zenei listát, aminek a felhasználók többsége örülni fog,

- milyen külso szolgáltatásokat, API-kat használunk mindehhez, és hogy

- mindezt miért a webre találtuk ki.

 

Schmidt András  ( Q-Gears):  Mitol lesz gyors egy autonóm robot?

Ha gyors autonóm robotot akarunk építeni, akkor a nyers ero mellett a legnagyobb kérdés a vezérlés minosége. Hogyan csináljunk gyors és pontos vezérlést.

 

Dezsényi László  ( NETAVIS):   Egy gépi látás feladat anatómiája

Nehézségek, zsákutcák, megoldások egy éles gépi látás feladat megvalósítása során. Szó esik majd: A kipróbált algoritmusokról (háttér modell, KLT tracker, él megtartó szorés …), hogy miért kerültek, illetve nem kerültek felhasználásra. Mit is kell még figyelembe venni, hogy az alkalmazás valós körülmények között megállja a helyét.Alternatív megoldási lehetoségekrol röviden.

 

Maróy Ákos (eu.edge): Folyadékhutéses számítógépek Miért önt az ember vizet a számítógépbe?

A beugró szokás szerint 700 Ft, amit a terembérletre fordítunk. Köszönjük, hogy támogatjátok az esemény függetlenségét. 

 

Eloadásötleted van? Írj nekünk az [masked] címre. Köszönjük!

Join or login to comment.

People in this
Meetup are also in:

Sign up

Meetup members, Log in

By clicking "Sign up" or "Sign up using Facebook", you confirm that you accept our Terms of Service & Privacy Policy