What we’re about
=========
English
=========
WiMLDS Montreal’s events cover topics related to machine learning and data science, in a multidisciplinary and inclusive way. Our speakers can talk about the technical, ethical, social, legal, creative or business aspects of these fields.
We believe that the development of machine learning and data science should be driven by people whose diversity reflects that of society. We highlight women's expertise to promote and support greater gender diversity in these areas. We use an inclusive definition of "woman" and welcome all women, including trans women, genderqueer women, and non-binary people who identify as women in a way that is significant to them.
Everyone is welcome to the events, regardless of your gender identity or technical background. Allies, we want to see you among us!
=========
Français
=========
Les événements du WiMLDS Montreal abordent des sujets liés à l’apprentissage machine et aux sciences des données, de manière multidisciplinaire et inclusive. Nos conférencières peuvent entre autres toucher aux aspects techniques, éthiques, sociaux, légaux, créatifs ou d’affaires de ces disciplines.
Nous croyons que le développement de l'apprentissage automatique et des sciences des données devrait être mené par des personnes dont la diversité reflète celle de la société. Nous mettons de l’avant l’expertise des femmes pour favoriser et promouvoir une plus grande diversité de genre dans ces domaines. Nous utilisons une définition inclusive du terme «femme» et souhaitons la bienvenue à toutes les femmes, incluant les femmes trans, les femmes genderqueer et les personnes non binaires qui s'identifient comme des femmes.
Tout le monde est bienvenu à nos événements, quelle que soit votre identité de genre ou votre formation technique. Alliés, nous voulons vous voir parmi nous!
=========
Infos
=========
Our code of conduct / Notre code de conduite : https://github.com/WiMLDS/starter-kit/wiki/Code-of-conduct
Our team / Notre équipe : Marina Pavlovic Rivas, Ghizlene Zerguini, Fanny Riols, Yosra Kazemi
The link to our Slack Channel: bit.ly/2XJPsIr
