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[GeNeura Paper Seminar] "Causal inference in statistics: an overview"

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[GeNeura Paper Seminar] "Causal inference in statistics: an overview"

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En este tercer paper seminar del grupo GeNeura (https://geneura.wordpress.com), Bart Ortiz, estudiante de doctorado de la escuela TIC de la UGR e investigador contratado del proyecto Stance4Health, nos presentará el trabajo

"Causal inference in statistics: An overview" de Judea Pearl
https://projecteuclid.org/euclid.ssu/1255440554

que presenta el estado del arte en inferencia causal, haciendo especial énfasis en cómo se usa análisis causal sobre datos multivariados.
El trabajo presenta el desarrollo de herramientas matemáticas para inferir respuestas a preguntas causales sobre intervenciones (por ejemplo, una política determinada), probabilidades de que haya ocurrido el hecho contrario y finalmente preguntas sobre efectos directos e indirectos.
El artículo tiene a día de hoy cerca de 800 citas, y se puede usar tanto en ciencia de datos como en inteligencia artificial, pasando por el análisis de redes sociales, metabólicas o cualquier tipo de redes complejas.

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