IA en medicina: Como mejorar nuestra calidad de vida

¿Dónde está el reto? ¿Sistemas de diagnósticos basados en IA que son difíciles de desplegar en la realidad? o ¿modelos donde se focaliza en la investigación sea en el tratamiento o prevención?

La IA forma ya parte de nuestra sociedad (ChatGPT, Tesla Autopilot, Algoritmo Linkedin...) y ha llegado para quedarse: El sector médico no está al margen. Pero ¿está realmente mejorando nuestra calidad de vida? ¿Qué impacto real tienen todas las nuevas tecnologías en los pacientes o en la sociedad?

• Sobre este workshop (que se desarrollará en español):

Durante este workshop pretendemos mostrar diferentes alternativas de aplicación de la IA dentro de las soluciones de HealthCare analizando sus repercusiones no solo desde el punto de vista de diagnósticos y screening sino también en la investigación de nuevos fármacos o tratamientos que mejoren la calidad de vida y pronóstico de los pacientes.

¿Cómo nos impactan las diferentes soluciones? ¿Cómo podemos maximizar este impacto?

No vamos a hablar de diagnóstico usando la IA, sino que Yashin y Ruben nos van a plantear un caso de aplicación que difiere de las soluciones que estamos acostumbrados a ver en redes.

Y tú ¿qué opinas?

• Después del workshop:

Para después del workshop se va a preparar un pequeño catering dónde poder seguir comentando mientras coméis un tentempié.

• Los ponentes
  Dr. Yashin Dicente es licenciado en Matemáticas, tiene un máster en Inteligencia Artificial y Visión por Computador, y en 2018 obtuvo su Ph.D. en Medical Imaging en la Université de Genève. De 2018 a 2021 fue investigador postdoctoral (HES-SO, Suiza y University of Warwick, Reino Unido). Desde principios de 2022 forma parte de Roche Information Solutions en Roche Barcelona donde es Principal Software Engineer en el departamento RDS (Research Decision Support).
  Ruben Bagan es graduado en Ingeniería informática y tiene un máster en Visión por Computador por la Universidad Autónoma de Barcelona. Se unió a Roche en 2018 como Software Engineer. En 2021 cambió su posición a Machine Learning Engineer al desarrollar su tesis de máster en colaboración con Roche en la investigación de nuevas tecnologías en el campo del Medical Imaging. Desde de 2022, trabaja en proyectos de investigación en el campo de Medical Imaging en el departamento de CSI de Roche Barcelona.