Name: CubanTech Meetup #16 - HacksLab Python y Pandas para periodismo de datos
Start: 2017-07-29T23:00:00-04:00
End: 2017-07-30T02:00:00-04:00
Location: Havana

Encontrémonos los programadores de Python, comunicadores y periodistas en un nuevo evento de PyData que se organiza en Cuba. Esta vez estaremos en La Habana (https://www.google.com/maps/place/Havana,+Cuba/data=!4m2!3m1!1s0x88cd774cbdf600e1:0x4e294d7e1a770d60?sa=X&ved=0ahUKEwiG3L7l-ZXUAhVKwFQKHYltBIkQ8gEIuQUwag).

Han pasado ya varios meses desde el primer PyDay (http://esdcuba.co/all-esd-events/esd-09), organizado por el grupo de trabajo Python-Cuba (https://wiki.python.org/psf/PythonCubaWG/Charter) de la Python Software Foundation (https://www.python.org/psf/). En esta ocasión haremos un taller sobre algunas de las herramientas que ofrece Python para procesamiento y análisis de datos, diseñado especialmente para participantes que no provengan de perfiles técnicos pero que estén interesados en utilizar datos en su trabajo como periodistas, investigadores, analistas o en cualquier otra rama de las ciencias sociales y las humanidades.

El objetivo fundamental es:

Exponer mediante demostraciones y tutoriales básicos la utilidad de Python para profesionales de disciplinas no técnicas, de manera tal que puedan decidir cuán conveniente (o no) seria para ellos comenzar a aprender y a emplear Python en su trabajo cotidiano. Esperamos que el taller sea una puerta de entrada para algunos, y contribuir así a expandir la comunidad local de Python en Cuba. En esta ocasión, colaboradores residentes en La Habana dedicarán su tiempo de manera voluntaria para preparar todos los detalles de cada una de las actividades.

¡Esperamos su asistencia!

Agenda*:

11:00 - 11:30 am - TENDENCIAS ACTUALES DE OPEN DATA

11:30 - 12:00 am - INTRODUCCION A PANDAS Y JUPYTER NOTEBOOKS PARA ANÁLISIS DE DATOS

- Instalación Anaconda (15 min.)
- Introducción al propósito del encuentro, a Python, Jupyter, etc. (15 min.)

12:00 - 12:30 pm - COFFEE BREAK

12:30 - 2:00 pm - INTRODUCCION A PANDAS Y JUPYTER NOTEBOOKS PARA ANÁLISIS DE DATOS (contd.)

- Jupyter Notebooks y su utilidad en ciencias sociales y humanidades (o en periodismo, dependiendo de la audiencia) ( 15 min)
- Pandas: Conceptos básicos ( 15 min.)
- Casos preliminares: presentación de casos de trabajo, ejemplos, posibilidades ( 15 min. )
- Presentar un caso específico a trabajar en el taller. Pasos ( 1 h. )
· Importar documentos
· Exploración (ver, buscar, filtrar, limpiar, etc.)
· Análisis de datos - 2:30 - 3:00 pm - Trabajo individual: Ejercicio propio con vistas a un segundo taller en el que se aborden elementos más específicos o dinámicas complementarias

* Los tiempos calculados son solamente aproximaciones. La duración real del taller dependerá de otras variables. Es por ello que recomendamos comprobar el correcto funcionamiento de cada dispositivo, así como los cables de alimentación eléctrica para trabajar sin contratiempos y aprovechar al máximo la participación de los interesados.

Traiga:

Su laptop y documento de identidad (en caso que sea preciso mostrarlo para entrar a la sede).

Prepare:

Prepare su ambiente de trabajo con su IDE favorito para que pueda experimentar al mismo tiempo de las charlas gracias a las orientaciones de nuestros mentores. ¡No se lo pierda!

Otras informaciones de interés:

Sin dudas le ayudaremos a instalar las herramientas que necesiten para realizar con éxito los ejercicios. Si Usted tiene alguna inquietud o necesita ayuda en un aspecto en específico, le invitamos a añadir un comentario o enviarnos un mensaje a events@cuban.tech . Por favor ofrezca la mayor cantidad de detalles para prepararnos de antemano.

Ayúdenos a utilizar eficientemente el tiempo del que disponemos.

Necesitamos:

Una red de conocedores del lenguaje Python ya sea para que participen como mentores respondiendo las preguntas de los principiantes en los talleres que pensamos ofrecer, o para que den charlas en próximos eventos.

Para ayudarnos utilice el formulario para aplicar como colaborador (https://docs.google.com/forms/d/1GaPoybbMps5OyVIz8Tjj3YYhOlvYROqR6EyeyPrU-fE) . Asegúrese de incluir la opción PyDay y/o PyData entre los eventos en los que desearía participar.

Como en toda comunidad basada en meritocracia, los colaboradores tendrán preferencia para optar por ayudas financieras para viajar a eventos organizados en otras provincias, para acceder a opciones de hospedaje, y para participar en las conferencias organizadas por el grupo CubanTech (http://cuban.tech).

Facilitadores:

Olemis Lang (http://www.linkedin.com/in/olemis) , Rachel Domínguez (https://www.linkedin.com/in/rachel-dom%C3%ADnguez-b5271891/), Mauricio López y Bárbara Maseda estarán presentando el evento.

Mentores:

• Olemis Lang (http://www.linkedin.com/in/olemis) - Facilitador
• Bárbara Maseda
• Rachel Domínguez (https://www.linkedin.com/in/rachel-dom%C3%ADnguez-b5271891/)

Si está interesado en este rol, por favor utilice el formulario para aplicar como colaborador (https://docs.google.com/forms/d/1GaPoybbMps5OyVIz8Tjj3YYhOlvYROqR6EyeyPrU-fE) y especifique mentor entre las actividades con las que desea colaborar.

Anfitrión:

El lugar donde se realizará el evento se anunciará por el canal de Telegram de los CubanTech Meetups (https://t.me/cubantech) y por todas las redes de contactos disponibles.

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Tips en redes sociales

Les recomendamos difundir noticias acerca del evento utilizando los hashtag de Twitter #cuba (https://twitter.com/hashtag/cuba) #cubantech (https://twitter.com/hashtag/cubantech) #meetup (https://twitter.com/hashtag/meetup) #pandas (https://twitter.com/hashtag/pandas) #python (https://twitter.com/hashtag/python) y las referencias a las cuentas de la comunidad, los organizadores y los patrocinadores: @TheCubanTech (http://twitter.com/TheCubanTech) @ThePSF (http://twitter.com/ThePSF) .

Código de Conducta

El grupo CubanTech (http://cuban.tech/) y los organizadores esperamos y exigimos que todos los ponentes, mentores y participantes respeten nuestro Código de Conducta (https://github.com/nodeschool/havana/blob/master/Code_of_Conduct.md) .

Debido a la capacidad limitada de las sedes, le recomendamos que reserve tan pronto como le sea posible su ticket para nuestros eventos.

¡Estamos buscando patrocinadores!

Si Usted está interesado en convertirse en patrocinador oficial de nuestros eventos, por favor envíe un mensaje a contact@cuban.tech.

Olemis Lang

Armando Felipe Fuentes Denis

Rachel D Rojas

Barbara Maseda

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