Taller: Métodos de Clasificación no Supervisada (K-medias)

En la Clasificación no Supervisada (o Aprendizaje no Supervisado), el objetivo es dividir un conjunto de datos en grupos que pueden ser disjuntos o no, basados en la similaridad de ciertas variables. En este proceso de búsqueda, los grupos obtenidos deben ser lo más homogéneos posibles, pero deben estar suficientemente diferenciados entre sí. Como los grupos no son dados a priori, el científico debe dar una interpretación de los grupos que se forman. El taller será dictado por el Prof. José Sosa de la Escuela de Computación, Facultad de Ciencias, UCV, quien ofrecerá una explicación de la teoría básica del método utilizando K-medias, una práctica en R y cómo se interpretan los resultados.