Salut à tous,

Pour ce nouveau Meetup, nous sommes accueilli par Datadog qui nous partagera leur expérience sur "Building highly reliable data pipelines". Et comme demandé par certains d'entre vous, Jonathan d'Univalence nous expliquera "Scala for Data Engineering".

Comme d'habitude, on va garder du temps pour discuter entre nous de "datalake" et du quotidien d'ingénieur de la donnée !

A très vite !

L'équipe Paris Data Eng'

⚠ Dans un souci d’organisation et de sécurité sur le site, merci de vous inscrire via le lien suivant : https://bit.ly/2t9Olnb

⚠ Pensez à vous munir de votre carte d’identité, elle peut vous être demandée à l’entrée.

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Détails

▶ Le 26 février 2019
🕛 De 19h00 à 21h00
📍 1 Rue de Metz, 75010 Paris
💬 La session sera animée par Brahim

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Agenda

19h - Introduction

19h15 - Building highly reliable data pipelines @Datadog [Français]
par Quentin FRANCOIS

Certaines fonctionnalités au coeur du produit de Datadog reposent sur des pipelines de données construits avec Spark qui traitent des milliers de milliards de points chaque jour. Dans cette présentation, nous verrons les grands principes que nous appliquons chez Datadog pour assurer que nos pipelines restent fiables malgré la croissance exponentielle du volume de données, les pannes matérielles, les données corrompues et les erreurs humaines.

19h50 - Scala for Data Engineering [Français]
par Jonathan Winandy

20h15 - Data Cocktail et Networking

Merci à notre hôte Datadog (https://www.datadoghq.com) de nous accueillir et nous offrir boissons et nourriture.

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Présentation des speakers

Quentin FRANCOIS

Quentin est lead Data Engineering à Datadog. Lors des 4 dernières années, il a travaillé avec Luigi, Spark et Go sur de nombreux pipelines de données dont dépendent plusieurs fonctionnalités au coeur du produit de Datadog, notamment rendre possible les requêtes en temps réel sur des pétabytes de données de série temporelle.

Jonathan WINANDY

Je suis Data Engineer, entrepreneur et fondateur d'Univalence, un cabinet d'expertise data. J'ai travaillé dans différents contextes, en tant que chef de projet, développeur (Java/Scala/Clojure) ou encore architecte de plateformes distribuées (Kafka/Hadoop/Spark). Et je me suis aussi investi dans des événements communautaires, dont la création du meetup Paris Data Engineer et la co-création de la conférence ScalaIO.

Passionné par la donnée et la programmation qui fonctionne, je me suis spécialisé dans l'outillage et l’analyse des mouvements de données dans les différentes formes de systèmes d'information !