Name: Data Science - Buzzword oder Business Model
Start: 2020-03-26T19:15:00+01:00
End: 2020-03-26T21:15:00+01:00
Location: TechDivision

Data Science, Big Data, Business Intelligence, das sind nur einige Schlagwörter, denen man im heutigen Informationszeitalter nicht entkommt. Sind Daten das neue Erdöl? Welche Daten benötigt man? Welche Rolle spielt das Teilen der Daten im Unternehmen?

Sicher ist, Daten und deren zielgerichtete Analyse können Potentiale in allen Bereichen eines Unternehmens auch unabhängig von Branche und Größe heben. Ob in der Kundensegmentierung, Preis- und Marktanalyse, Portfoliomanagement, Prozessoptimierung oder Qualitätskontrolle, datengetriebene Entscheidungen können Kosten sparen, Abläufe verbessern und Gewinne steigern.

Heutige Unternehmen stehen vor dem Problem in einem immer komplexeren Wirtschaftsumfeld ihre Strategien und Entscheidungsprozesse anzupassen. Wie mit Hilfe von Datenanalysen komplexe Zusammenhänge vereinfacht und offene Fragestellungen beantwortet werden können, wird anhand von einigen gängigen Methoden und Beispielen gezeigt und diskutiert

Wer sich mit dem Thema Daten bereits beschäftigt hat oder darüber nachdenkt wie sich mit Hilfe von Informationen Entscheidungen herbeiführen und Prozesse optimieren lassen, für den eignet sich die Teilnahme an diesem Meet-Up besonders. Ihr nutzt bereits Datenanalysen im Geschäftsumfeld? Dann kommt vorbei und teilt eure Erfahrungen und nehmt euch neue Denkanstöße mit.

Ablauf:

- 18:45 - Get Together
- 19:15 - Vortrag und Diskussion
- 20:15 -Networking

Referent:
Data Scientist Dr.-Ing. Sebastian Zürcher war Forscher im Bereich der chemischen Industrie und arbeitet seit über 15 Jahren mit mathematischen Modellen und Datenanalyse. Im Verlauf seiner Karriere war er Projekt Management Officer, ebenfalls in der Forschung, und hat in den letzten Jahren als Lean SIx Sigma Black Belt in einem globalen Unternehmen für Spezialchemikalien Geschäftsprozesse optimiert. In der TechDivision arbeitet er sowohl als Data Scientist als auch PIM Consultant. Sein Ziel ist es Daten zugänglich zu machen und auf Basis deren Auswertung Prozesse zu optimieren und faktenbasierte Entscheidungen zu fördern.

Lydia

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