What we're about

La Data est au coeur des transformations numériques d’aujourd’hui et de demain ! Ce meetup couvre deux aspects de ces transformations :

L'engineering nécessaire au traitement des données Big Data : streaming processing, bases de données NoSQL, data lake, architectures Lambda/Kappa.

Et la Data Science lié aux aspects scientifiques de l’analyse des données : machine learning, analytics predictive, statistique, extraction des connaissances.

A l’intersection de différentes communautés : industriels, scientifiques, business, développeurs, étudiants, notre objectif est de créer un espace d’échange enrichissant entre tous ces acteurs.

Venez échanger et progresser quelles que soient vos connaissances en Big Data ! Si vous travaillez déjà sur les problématiques du Big Data ou que vous souhaitez vous y mettre, rejoignez notre meet-up sous le soleil de Montpellier !
Suivez nous sur Twitter! https://twitter.com/BigData_Mtp

Upcoming events (1)

Meetup de janvier : Master MIASHS est à l’honneur !

Paul Valéry University

Voici le programme du meetup de janvier : - Anaëlle Dambreville (Etudiante M2 MIASHS) Présentation du Master MIASHS. Un exemple d’alternance. - Hugo Deléglise (Diplômé Master MIASHS 2018) Mise en relation de données hétérogènes pour le renforcement des systèmes de sécurité alimentaire. Cas de la production agricole en Afrique de l’Ouest. L’objectif est double : • Définir des techniques originales de fouille de données conçues spécifiquement pour le traitement de données hétérogènes • Utiliser ces techniques pour combiner des données hétérogènes (climatiques, photos satellites, enquêtes ménages, analyse de marché, etc.) et créer un prédicteur fiable des pénuries alimentaires. - Jean Koechlin (Diplômé Master MIASHS 2018) Propagation dans les réseaux. Un exemple à partir d'une épidémie de grippe. La propagation des pandémies obéit à des mécanismes de contamination à la fois géographique et de réseaux, mécanisme que l'on peut traduire en théorie des graphes. Ce modèle très général s'applique sur la plupart des chaines d'approvisionnement (supply chain) et des flux.

Past events (21)

Dis moi c'est quoi un chatbot ?!

Village by CA

Photos (21)