Ha nagy leszek, adatbányász leszek! De hol? – Data science a pénzügyi szektorban

Június 20-án, kedden délután 16 órakor folytatódik a Clementine (http://www.clementine.hu) meetup sorozata, melyben ezúttal a pénzügyi szektorban rejlő adatelemzési megoldásokat, lehetőségeket szeretnénk bemutatni az érdeklődőknek.

A korábbi alkalmakon beszéltünk arról, hogy merre tart a data science jövője, mik a legújabb trendek, lehetőségek. Ezúttal kifejezetten a pénzügyi szektorban alkalmazott adatelemzési módszereket, best practice megoldásokat vizsgáljuk. Ezen iparágban ugyanis nap mint nap hatalmas mennyiségű adat keletkezik, gondoljuk csak a banki ügyletekre vagy éppen a biztosítási esetekre. A csalás felderítés, az ügyfél ajánlatok összeállítása vagy például a churn-menedzsment szempontjából is hasznos megoldások, előrejelzések ma már mindennaposak, fontos szerepük van a szolgáltatások fejlesztésében.

Ezúttal három előadás során ismerhetjük meg a cégeknél zajló konkrét adatelemzői folyamatokat:

1. Farkas Bálint, Microsoft - Cloudization and AI in banking

Farkas Bálint előadásában az AI, vagyis a mesterséges intelligencia felhasználását mutatja be a bankszektorban: az automatizált ügyintézés, valamint a személyre szabott felhasználói élmény területein. Kitér a hitelesítetten biztonságos felhő alapú megoldásokra, azok előnyeire, lehetőségeire.

2. György Ádám, OTP Bank Nyrt. - Elemzési gyakorlatok a piacon – tanulságok a Bankban

György Ádám, az OTP Bank elemzési szakértője előadásban ismertet egy rövid és tanulságos üzleti esetet, amely többek között arról szól, hogy milyen adatelemzési és feldolgozási szolgáltatók vannak jelen a globális piacon; mit kezdhetünk az ilyen szolgáltatásokkal, valamint, hogy hol tart most az OTP Bank a nemzetközi benchmarkhoz képest elemzői kompetenciában és kapacitásban.

3. Máté Anna, Clementine - Hálózatvizualizáció a biztosítási csalások felderítésében?

Máté Anna, a Clementine elemzője a biztosítási csalások hatásat vizsgálja előadásában. Szakértők becslése szerint az összes bejelentés 5-10%-a lehet csalás, pedig a csalások felderítésével a biztosítócégek elkerülhetnék a jogosulatlan kifizetéseket, amelyek több milliárd forint kifizetést is jelenthetnek évente.

4. Huszti Dániel, IBM Analytics, Central and South Eastern Europe - Ökoszisztéma az adatvezérelt társadalom számára

Napjaink egyik legnagyobb üzleti potenciálját az adatokból kinyerhető, nem triviális összefüggések és mesterséges intelligenciát alkalmazó megoldások biztosítják. Az IBM adatbányász, üzleti elemző és alkalmazás fejlesztésért felelős szakemberek véleményei alapján készítette legújabb platformját, mely a valós életbeli munkafolyamatok jelentős felgyorsítását célozza meg. Ennek legfőbb ereje a kollaboratív tevékenységben és a fejlett analitikai eszközök egyetlen platformba történő integrálásában rejlik. Az előadás során megismerkedhet az IBM Watson Data Platform ökoszisztémájával és a pénzügyi szektor számára releváns megoldásokkal.

Az előadások után lehetőség nyílik informális kapcsolatteremtésre az érdeklődők számára.
További információ: http://www.clementine.hu