Reinforcement Learning

El Reinforcement Learning es una de las tres disciplinas más famosas de la Inteligencia Artificial junto con el Supervised Learning y Unsupervised Learning.

En la charla explicaremos cómo modelar problemas de RL mediante MDP (Markov Decission Process). Se explicará qué es un policy, value functions, rewards y algunos de los algoritmos más famosos para resolver estos problemas como por ejemplo Q-Learning. Y si vamos en tiempo y el público no está muy agotado veremos un ejemplo de cómo combinando redes neuronales y Q-Learning (Deep Q-Learning) conseguimos ser unos maestros del Breakout.

Bienvenido al mundo de la prueba y error

# El ponente

Sergio Aguado
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