Kick Off meetup: Data Science in Productie.

Onze Kick Off Meetup starten we gelijk met een herkenbaar onderwerp: Data Science in Productie. (this meeting is in Dutch)

Schema:
17:45 uur Ontvangst
18:00 uur Pizza & Drinks
18:30 uur Data Science in Productie: Use Case, Architectuur, en Technieken
19:00 uur Data Science in Productie: Hands-on
20.45 uur Conclusie & wrap up

Data Science in Productie: Use Case, Architectuur, en Technieken
Data science in productie brengen is voor veel bedrijven nieuw. Ze zijn aardig op weg met data science, maar de resulterende voorspellende modellen zijn vaak niet geïntegreerd met andere bedrijfssoftware. Op basis van een echte use case laten we zien hoe we een voorspellend model kunnen integreren in een big data processing pipeline.
Stefan van Wouw (Big Data Architect) bespreekt samen met Sander Ardinois (Big Data Science Engineer) concepten, architectuur, en technieken passend bij deze use case. De volgende onderwerpen en argumentatie voor de keuze ervan komen o.a. aan bod: data science lab (Spark/Hadoop) voor het ontwikkelen van het voorspellende model, Docker swarm mode cluster voor het draaien van de getrainde data science modellen, ontwikkeling van het python framework om de modellen aanroepbaar te maken.

Data Science in Productie: Hands-on in teams
We gaan in teams aan de slag om het voorspellend model in productie te brengen. Elk team bouwt zijn eigen docker image met daarin het voorspellende model. Deze kunnen vervolgens op een Docker swarm mode cluster worden gedraaid.

Benodigdheden voor het hands-on gedeelte:
• Laptop met Virtual box
• Enige Python kennis