130. spotkanie Data Community Krakow

UWAGA: Zmiana sali na Toronto
Zapraszamy na 130. spotkanie krakowskiej grupy Data Community.

KIEDY
23 kwietnia (środa) - 18:00
GDZIE
Wyższa Szkoła Ekonomii i Informatyki w Krakowie
Sala: Toronto
AGENDA
18:00 – 18:10 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne
18:10 – 19:10 (Almost) Complete guide to streaming data with Azure Data Explorer - Maciej Kępa
19:10 – 19:50 Networking
19:50 – 20:50 PBIR. Nowe możliwości. Nowe zagrożenia - Jacek Nosal
20:50 – 21:00 Zakończenie spotkania

ABSTRAKT
(Almost) Complete guide to streaming data with Azure Data Explorer - W dobie błyskawicznie rozwijającej się cyfryzacji kluczowe staje się skrócenie czasu dostępu do danych. Coraz większą popularność zyskuje przetwarzanie strumieniowe, które umożliwia analizę danych w czasie rzeczywistym. Azure Data Explorer (ADX) to szybka, w pełni zarządzana usługa analityczna, pozwalająca na efektywne przetwarzanie i eksplorację dużych wolumenów danych pochodzących z aplikacji, stron internetowych, urządzeń IoT i wielu innych źródeł.
Podczas tej sesji omówimy podstawowe aspekty budowania infrastruktury dla rozwiązań strumieniowych w ADX, w tym:
- Data connections – integrację ze źródłami danych na przykładzie Event Huba
- Ingestion mappings – mapowanie danych w różnych formatach (JSON, CSV, Avro, Parquet)
- Tabele i schematy – projektowanie struktur danych w ADX
- Update policy – mechanizmy transformacji i przetwarzania danych na poziomie bazy
- Security – kontrolę dostępu, zarządzanie tożsamością i zabezpieczanie danych
- Archiving i retencję – strategie przechowywania danych i optymalizację kosztów
- Deployment na dużą skalę – automatyzację wdrożenia ADX na przykładzie Bicepa
Jeśli chcesz dowiedzieć się, jak zbudować skalowalne, wydajne i bezpieczne rozwiązanie do analizy danych strumieniowych, ta sesja dostarczy Ci kompleksowego przewodnika po możliwościach Azure Data Explorer.
PBIR. Nowe możliwości. Nowe zagrożenia - PBIR. To nowy format zapisu warstwy wizualnej w Power BI. Nadal w wersji zapoznawczej. I właśnje dlatego warto do niego zajrzeć, by dowiedzieć się co ukrywa się za kurtyną. Jeśli kiedykolwiek mierzył_ś się z wyzwaniami presonalizowania i standaryzowania wizualizacji, jeśli widział_ś różnice w dostępie do konfigurowania wybranych opcji dla różnych obiektów i nie wiadomo było dlaczego. To właśnie tu znajdziesz niektóre z odpowiedzi. Część danych prosto z palcu boju. Spostrzeżenia, inspiracje, ale przede wszystkim dyskusja na temat funcjonalności.
Zapraszam za kurtynę Power BI.

BIO
Maciej Kępa - Cloud Data Engineer & Technical Leader @ Datumo
Inżynier danych oraz lider techniczny w Datumo. Swoją karierę zadedykował obszarom AI/ML, urządzeniom brzegowym oraz IoT. Zawodowo związany z projektowaniem oraz wdrażaniem rozwiązań opartych głównie na chmurze Azure. Zwolennik sztucznej inteligencji zorientowanej na dane (Data-centric AI). Prywatnie miłośnik zwierząt, gier komputerowych oraz majsterkowania.