DΛTA GEEKS MEETUP: Cutting Edge

Всем привет!

Зима близко :) и это неплохой повод собраться на очередной теплый ламповый DΛTA GEEKS митап.

17-го ноября обсудим очень свежие фичи: адаптивную обработку запросов в SQL Server 2017, а также предпримем дерзкую попытку предсказать курс биткоина, используя мощь машинного обучения и новенький Microsoft Machine Learning Server (обновленный и переименованный Microsoft R Server).

Расписание докладов:

18:30 – Приветственный кофе с печеньем

18:45-19:45 – Адаптивная обработка запросов в SQL Server 2017. Дмитрий Пилюгин, Data Platform MVP

19:45-20:00 – Кофе-брейк

20:00-21:00 – Microsoft Machine Learning Server (часть 1). Дмитрий Петухов, AI MVP

21:00-21:15 – Общение && fun =)

Вход свободный (но необходима регистрация на meetup.com).

Программа

# Адаптивная обработка запросов в SQL Server 2017

В SQL Server 2017 появился новый механизм, призванный решать определенные проблемы с производительностью запросов – адаптивная обработка запроса. В первую версию вошли три основных приема адаптивной обработки: адаптивный грант памяти, чередующееся выполнение и адаптивное соединение.

В докладе мы подробно рассмотрим какие проблемы решает адаптивная обработка и в каких случаях она может быть полезна. Также, при помощи недокументированных средств, мы рассмотрим некоторые особенности архитектуры и реализации одного из ее компонентов. #SqlServer #Db

-----

Дмитрий Пилюгин долгое время занимался разработкой корпоративных информационных систем на базе MS SQL Server. В настоящее время работает в группе баз данных компании Mediasope. Ведет технический блог http://www.queryprocessor.ru , посвященный SQL Server, периодически выступает на различных конференциях, а также активно участвует в профессиональных SQL Server сообществах, консультируя в области оптимизации запросов. Является обладателем статуса MVP по SQL Server.

# Microsoft Machine Learning Server (часть 1)

R зарекомендовал себя как отличный статистический пакет для анализа данных: его широко используют в академической среде, с его помощью энтузиасты выигрывают в соревнованиях Kaggle, хедж-фонды занимаются анализом финансовых рынков.

Но требования, предъявляемые к исследовательской деятельности, зачатую сильно отличаются от требований, предъявляемых к программным продуктам в Enterprise-среде.

В серии докладов про Microsoft Machine Learning Server (бывший Microsoft R Server) мы познакомимся ближе с данным программным фреймворком, с тем, как его применение поможет выполнять R-скрипты многопоточно на многопроцессорной машине, распределено на Spark-кластере, как публиковать ML-модели в виде высоконагруженный REST-сервисов и многое другое. #MachineLearning #RStats #AI

----

Дмитрий Петухов, Microsoft AI MVP, Machine Intelligence Researcher @ OpenWay && Coffee Addicted | http://0xCode.in

Место проведения

Митап пройдет в Microsoft Technology Center (Москва, м. Белорусская, ул. Лесная, 9 reception B). При себе нужно будет иметь паспорт/водительские права для выдачи пропуска в офис.