Data Science Meetup #22


Details
Novi Data Science Srbija meetup zakazujemo za utorak 7. novembar 2017. godine u 18 časova. Ovog puta će nas ugostiti Startit Centar Beograd na dobro poznatoj lokaciji u Savskoj 5. Ono što je najvažnije - imamo dvojicu super predavača!
# 1 Facelyzr - analiza karakteristika ljudskog lica
Straight outta Compton, oops, straight outta SmartCat labs stiže deep learning projekat - Facelyzr. Facelyzr je napisan u TensorFlow framework-u i njegov zadatak je određivanje karakteristika lica sa slike. Trenutno su urađeni predikcija broja godina i predikcija pola osobe sa slike. U planu je nadogradnja projekta sa delovima kao što su prepoznavanje emocija, tipa i boje kose i ostalih karakteristika lica sa slike. U ovoj prezentaciji biće prezentovana ideja Facelyzr-a, kao i teorija deep learning-a koja stoji iza projekta. Facelyzr se najviše oslanja na ideju pretreninga pomoću convolutional stacked denoising autoencoder-a.
Predavanje će održati Stanko Kuveljić, data scientist u firmi SmartCat iz Novog Sada. Stanko je završio master na Fakultetu Tehnničkih Nauka u Novom Sadu, sa temom primene deep learning-a na projektu Facelyzr i na problemu automatskog generisanja teksta pomoću rekurentnih neuronskih mreža. U SmartCat-u pored deep learning-a, najviše radi sa Apache Spark-om na implementaciji data science rešenja. Pored istraživanja machine learning-a, Stanko u svoje slobodno vreme istražuje Azeroth i šteka pare za novu NVIDIA grafičku.
# 2 Monetizacija u free to play casual igrama: primer iz prakse Woka Woka
Na ovom predavanju će biti predstavljen freeminum model zarade koji je zastupljen u casual igrama. Naglasak će biti na nekoliko najbitnijih tehnika monetizacije i način na koji su one implementirane u igri Woka Woka. Takođe, biće reči o tome kako Two Desperados ekipa pristupa evaluaciji i praćenju monetizacije. Za kraj, na predavanju će biti predstavljeni zanimljivi detalji u vezi sa novom F2P igrom iz Two Desperados kuhinje koja će uskoro biti objavljena.
Predavanje će održati Đorđe Petković. Đorđe je matematičar iz Beograda, a svoje master studije iz oblasti ekonomije je završio u Budimpešti. Sa Data Science-om se susreo prvi put u okviru Two Desperados gaming studija, pre nešto više od godinu dana. Trenutno se bavi izučavanjem navika igrača u free to play casual igrama, a u slobodno vreme vozi bajs i bavi se jogom.

Data Science Meetup #22