Data Science Meetup #23

Nastavljamo druženja u sada već standardnom stilu - na decembarskom Data Science Srbija meetupu ćete opet imati prilike da čujete dvojicu sjajnih predavača!

Druženje zakazujemo za ponedeljak 4. decembar u 18:00, a lokacija je svima poznati Startit Centar Beograd.

Evo informacija o predavanjima koja vas očekuju:

#1 Detekcija atrijalne fibrilacije pomoću Deep Learning-a

O izazovima u razvoju Deep Learning aplikacija u medicini će nam govoriti gost iz kompanije HTEC Nikola Rahman. Tokom predavanja biće predstavljena aplikacija za detekciju atrijalne fibrilacije. Ova aplikacija je bazirana na konvolucionoj mreži od 34 sloja i koristi podatke iz EKG signala. Biće reči o arhitekturi mreže, preprocessing-u, načinu treniranja, validacije, borbi sa false positives...

Nikola je Machine Learning inženjer sa 3 godine iskustva u analizi biomedicinskih signala. Kada je overfit-ovao prvu neuralnu mrežu pre tri godine, pomislio je kako mu machine learning ide od ruke... do otkrića test set-a. Veruje da treniranje mreže brže konvergira ako se gleda u loss funkciju.

#2 Mašinsko učenje - kako poboljšati korisničko iskustvo u igrama

Stefan Jovanović iz Nordeusa će nam (opet) pričati o primeni mašinskog učenja u igrama i kako je Nordeus kreirao automatizovani sistem koji daje odgovore na različita korisnička pitanja. Njihov model se sastoji iz dva dela - tekstualnog koji analizira sadržaj pitanja/problema i domenskog koji se oslanja na informacije o ponašanju igrača i njegovim aktivnostima. Ako ste bili na Data Science Conference 3.0, onda imajte u vidu da će ovo biti vrlo slično predavanje.

Stefan već dve godine radi u Nordeusu i bavi se primenom mašinskog učenja u gaming industriji. Svoje interesovanje za Data Science i ML je iskazao još tokom studija, a trenutni fokus su različite primene na najpoznatiju igru koja dolazi iz Nordeusa - Top Eleven.