Data Science Warsaw #23 Detekcja anomalii

Tym razem zapraszamy do Biblioteki Uniwersyteckiej (BUW) na spotkanie o tematyce detekcji anomalii. W planie dwie prelekcje. Będzie to dobra okazja do porównania metod oraz narzędzi stosowanych w dwóch różnych branżach.

Poniżej szczegółowy plan prezentacji oraz kilka słów o samych prelegentach.

1. Detekcja Anomalii w real-time czyli prostota najwyższa forma wyrafinowania.

Agenda:

1. Dlaczego chcieliśmy wykrywać anomalie w clickstreamie?

2. Jakie były początki, czyli od R-a do bohatera.

3. Czemu nie wzięliśmy gotowego rozwiązania a'la Twitter?

4. Wyzwania przy projektowaniu algorytmu.

5. Wdrożenie i pierwszy feedback.

6. Wnioski.

Piotr Guzik - Big Data Engineer w Allegro i trener w GetInData. Ostatnio zainteresowany tematem detekcji anomalii. W wolnych chwilach podróżnik i amator fotografii.

2. Big data w bankowości: analiza nadużyć w czasie rzeczywistym.

Przedmiotem prezentacji będzie identyfikacja nadużyć w bankowych transakcjach kartą kredytową. Przedstawię zbudowane narzędzie, oparte na komponentach big data, pozwalające na identyfikowanie podejrzanych zjawisk w bardzo krótkim czasie. W ujęciu biznesowym, pokażę kilka zagadnień istotnych podczas identyfikowania nadużyć. W części technicznej opowiem jak połączone zostały poszczególne komponenty systemu (Kafka, Spark, R, Elasticsearch).

Mariusz Rafało - współzałożyciel i partner w Sorigo. Wcześniej, przez 10 lat związany był z Infovide Matrix , gdzie kierował zespołem konsultantów BI i Big Data w branży telekomunikacyjnej. Z konsultingiem IT związany od ponad 15 lat, pracował w roli architekta, głównego analityka i kierownika projektów przy wdrożeniach hurtowni danych i systemów analitycznych. Absolwent ekonometrii na Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, doktorant Akademii Leona Koźmińskiego, wykładowca na SGH i Politechnice Warszawskiej.

Serdecznie zapraszamy!