• GoDataFest 2020 (2 - 6 November, Online)

    Online event

    GoDataFest, the original festival of data technology, returns in 2020 with an online edition.

    More than simply a webinar, GoDataFest Live brings together conversations about the latest data technology into one studio-quality stream.

    Engage with product specialists and experienced practitioners from leading tech companies like AWS, Databricks, Google Cloud, Microsoft, and more.

    Register for free here: www.godatafest.com

    Daily Schedule (Mon 2/11 – Fri 6/11)

    9:30 – 12:00 CET – Video Streams
    13:00 – 17:00 CET – Workshops

    GoDataFest features daily streams with a multitude of sessions focused on one data technology or cloud platform

    From fireside chats and presentations to ask-me-anything sessions and customer stories, each session is hosted by seasoned experts.

    You can expect insights, developments, and tutorials about the latest and greatest data technology.

    Topics include transfer learning, scalable data platforms, data science landing zones, serverless, high-frequency trading, analytics engineering, GPT3, DBT (data build tool), and much, much more.

    Register for free here: www.godatafest.com

  • Data Donderdag #25

    Anchormen

    The 25th edition of Data Donderdag takes place on November 8 at the Anchormen office, Pedro de Medinalaan 11, Amsterdam. Again we have several interesting speakers for you, so sign up and we'll see you at our Meetup!

    Program:
    18:15 Doors open
    18:30 Food
    19:00 Pieter in 't Hout - Strategisch Aanjager Digitale Innovatie bij CIO Office @ Gemeente Utrecht (presentation will be in Dutch)
    19:30 Joseph Timkovsky - R&D Manager @ Vinoscent
    20:00 Short break
    20:15 Anton Versluis-Kazemi - Patent Examiner and Knowledge Transfer Coordinator @ European Pattent Office
    20:45 Drinks
    21:30 End

    Speaker 1:
    Pieter in 't Hout, Strategisch Aanjager Digitale Innovatie bij de Gemeente Utrecht (presentation will be in Dutch)
    Titel: Huishoudboekje: van blockchain naar brief

    De gemeente Utrecht wil de armoedeproblematiek bestrijden door een toepassing te ontwikkelen met blockchaintechnologie. Hiermee kunnen inwoners met een uitkering of toeslagen, met één druk op de knop, financieel stabiel worden.

    Door te zorgen voor voldoende en stabiele inkomsten en betaling van de vaste lasten proberen we te voorkomen dat er schulden ontstaan. De toepassing gaat zelfs zo ver dat levensgebeurtenissen van de inwoner (geboorte kind, scheiding etc.), die gevolgen hebben voor de hoogte van uitkeringen en toeslagen eerder verwerkt worden dan bij de Belastingdienst, UWV, SVB en Sociale Dienst. Hierdoor worden schommelingen en terugvorderingen bij de inwoner zoveel mogelijk voorkomen.

    Speaker 2:
    Dr. Joseph Timkovsky, R&D manager at Vinoscent.
    Title: using data for wine quality control.

    Wine is a rather non-transparent product from a supply chain perspective: long supply chains, many middlemen, etc. How do you make sure the wine which finally a consumer drinks is of the same quality as it was produced?

    We took an approach by combining chemical measurements, professional tasting panel observations and data analysis to monitor consistency of quality and taste of wine. In such a way, we can help our customers (retailers, importers, bottling companies, etc.) to have certainty in their products.

    Speaker 3:
    Anton Versluis-Kazemi - Patent Examiner and Knowledge Transfer Coordinator @ European Pattent Office
    Title: Patents and The European Patent Office

    Protect your ideas and even find other ones.

    The patenting system protects (even computer-implemented) ideas in exchange for detailed disclosure, so that others may learn from it.

    The EPO, the second largest European Organisation – separate from the EU – is the executive body for examining and granting patents and also provides a full, searchable database of the over 100 million patents documents.

    9
  • DD #24: Mobility and Infrastructure - Schiphol Airport, Dynniq, Amsterdam

    For this 24th edition of Data Donderdag, we will be focussing on the Mobility and Infrastructure theme. Speakers include Berend Onnes from Amsterdam Airport Schiphol, Peter Broekroelofs from Dynniq and Eelco Thiellier from the City of Amsterdam. The location for this edition is GoDataDriven, Wibautstraat 200, Amsterdam.

    Program:
    18:00 Doors open
    18:30 Dinner
    19:00 Berend Onnes - Schiphol
    19:30 Peter Broekroelofs - Dynniq
    20:00 Break
    20:15 Eelco Thiellier - Gemeente Amsterdam
    20:45 Drinks
    21:30 End

    Smart data applications to provide an optimal passenger flow at Schiphol - Berend Onnes - Manager Traffic Analysis and Forecasting at Amsterdam Airport Schiphol

    Schiphol is Europe’s best-connected airport and on peak-days processes up to[masked] passengers. a reliable prognosis of the expected number of people that will be arriving at the airport is essential to optimize the passenger experience. How many passengers are expected by the minute, what will be there route through each terminal, what does their check-in process look like, and what services will they be using?

    Data is the foundation for all of these applications, but it's exactly this data this is not always available. Berend Onnes will demonstrate how Schiphol combines historical data, predictions, and data from airlines in a smart way to predict passenger flow and to plan for example the necessary security capacity.

    Shaping the future of traffic with IoT and AI – Peter Broekroelofs, Chief Design Officer

    Dynniq is a dynamic, high-tech and innovative company offering smart mobility solutions and services internationally. In this presentation, Peter Broekroelofs, Chief Design Officer, besides presenting advanced IoT use cases Dynniq is already working on, will also be sharing how AI will be the enabler for even smarter solutions. For this, Dynniq is building-up dedicated data science capability. Broekrolofs will talk about the organizational and technical challenges they encounter in this process, and he will share the learnings Attend this presentation and learn what makes data science in the mobility domain unique.

    Crowd Monitoring System Amsterdam - Eelco Thiellier, Project Manager CMSA

    Eelco Thiellier of the city of Amsterdam will share several examples of how the city is becoming a smart city through the use of the CMSA (Crowd Monitoring System Amsterdam) that uses sensors which collect anonymized data about pedestrian movements at hotspots. The collection is done at big events e.g. Sail or at the Arena boulevard or in permanent situations like the red light district, the Kalverstraat, the ferry terminal and at OV-hubs. The data is used to generate insight in crowdedness in order to introduce pedestrian-friendly measures to keep the city accessible, safe and comfortable. See also www.amsterdam.nl/crowdmanagement.

    4
  • Data Donderdag #23 - Milk and the mind

    Anchormen

    The 23rd edition of Data Donderdag takes place on July 12 at the Anchormen office. We have several interesting and inspring speakers on the agenda, so don't miss out on this edition!

    FrieslandCampina - How brands grow? Our journey at FrieslandCampina...

    Ashkan Roshanayi will tell you how FrieslandCampina used online public data as a proxy to understand the offline behavior of their end users in Asia and unlocked a %25+ growth opportunity using that insight. Ashkan is Global Technology Manager for commerce data. He leads FrieslandCampina commerce to skip data buzzwords and put their maybe-boring data to drive super-not-boring business growth in 100+ countries.

    mindtrace: Content experience testing, how a webcam can help.

    Businesses have always tried to get a better idea of their customers. Using simple interviews, over to focus groups, or online surveys. The same has occurred in the online world with analytics platforms tracking every step and A/B testing. Each new approach has improved the insight into the customer a little better. This time, we talk about how a webcam could offer even more insight, if coupled with the latest advancements of computer vision and machine learning.

    Adjmal Sarwary is the CEO and one of the founders of mindtrace. He studied the human mind and obtained his PhD in computational neuroscience from the Donders Institute for Brain Research.

    MAG45 - Project HUGO: search, match and find millions of articles

    MAG45, part of the Solar Group, is an integrated supply service provider for industrial applications. They facilitate a large part of the purchase process of their clients; meaning that they purchase more than 1,5 million different items from several thousand suppliers. Learn from Laurent Chavagne, Business Innovation Director at MAG45, how project HUGO helped him getting a grip on all this data and reducing their onboarding time of new customers from 12 to 3 months.

    4
  • Data Donderdag #22 - Dutch Data Science Week - Heineken, KLM, FrieslandCampina

    Deze editie van Data Donderdag vindt plaats tijdens Dutch Data Science Week. De locatie is Heineken Experience!

    Sprekers:

    Heineken - Predictive Brewery
    Nelli Gofman vertelt ons over de manier waarop Heineken predictive analytics inzet om bierkleur en smaak te optimaliseren.

    Royal AirFrance KLM - Agile Analytics for KLM Finance
    KLM heeft afgelopen jaar Data Science geintroduceerd in de Finance organisatie. Stefan van Heukelum, Product Owner Financial Data Analytics & Process Mining, geeft in deze sessie een overzicht van de successen en leerpunten.

    FrieslandCampina - How brands grow? Our journey at FrieslandCampina...
    Ashkan Roshanayi will tell you how FrieslandCampina used online public data as a proxy to understand the offline behavior of their end users in Asia and unlocked a %25+ growth opportunity using that insight. Ashkan is Global Technology Manager for commerce data. He leads FrieslandCampina commerce to skip data buzzwords and put their maybe-boring data to drive super-not-boring business growth in 100+ countries.

    19
  • Data Donderdag #21 - Data & Sports (Týrsday, Remiqz, BBO, SAS, Fithaxx)

    Omdat de meetup van februari niet kon doorgaan hebben we een nieuwe datum gepland: 5 april.

    Voor deze editie op 5 april hebben we een compleet programma rondom het thema Data en Sports voor je samengesteld. De volgende sprekers kan je verwachten:

    Gijsbregt Brouwer -
    Robert Slijk - Remiqz
    Marcel van der Kuil - BBO
    Jonatan Samoocha - Fithaxx

    "Story telling in sports, a qualitative and quantitative approach" Gijsbregt Brouwer - Týrsday

    For over 20 years, Gijsbregt has been active in digital sports. Doing this well is as easy (or as difficult) as offline communications. It’s about the right messaging, it’s about trust, it’s about building a relationship with your client or your fans. I will offer you a simple framework for making the right content, using the right channels and reaching out to the right people.

    "De objectieve besluitvorming bij voetbaltransfers" Robert Slijk - Remiqz

    Remiqz geeft voetbalclubs zelfstandig inzicht in de kwaliteit van hun selectie, en welke mogelijke transfers de winkansen verhogen voor komend seizoen, en die daarna. In tegenstelling tot de huidige manier van onderhandelingen, waarbij de sleutelpersonen allen een eigen belang hebben en daarom niet altijd de beste keuzes worden gemaakt. Remiqz gelooft dat wanneer je de kennis en ervaringen van scouts, trainers en technisch directeuren combineert met objectieve waardering het leidt tot betere resultaten.

    "Digital Coaching of Runners with Heartrate Data" Marcel van der Kuil - BBO

    Using heart rate data in the context of training and coaching of Runners is still in its infancy, even though more and more people are nevertheless tracking their heart rate. Here’s a clearly a lot to be gained. For this reason, the project 'Hatobito' (or 'heartbeat', free translation from Japanese and English) has been started. Marcel will give an overview of the goals, activities and deliverables of project Hatobito, combined with a demo of the prototype that will be used in the upcoming fieldtest, planned for March 2018.

    "Is Olympisch Succes voorspelbaar?" Jos van Dongen - SAS

    In het kader van de Olympische spelen heeft SAS een onderzoek uitgevoerd om te achterhalen of het mogelijk is om vooraf al iets te zeggen over de uitslag van schaatswedstrijden. Hiervoor zijn ruim 2,3 miljoen uitslagen over de afgelopen 11 jaar verzameld, gereden door meer dan[masked] schaatsers. Uit deze data bleek onder andere dat het statistisch gezien onwaarschijnlijk zou zijn dat Sven Kramer de 10 km zou winnen, zelfs na zijn gouden 5 km race. Omdat achteraf iets verklaren altijd makkelijker is dan vooraf voorspellen hebben we voorafgaand aan de 1000 meter finale de te verwachten tijden van Kjeld Nuis, Kai Verbij en Havard Lorentzen publiek gepresenteerd. Deze bleken voor de eerste twee verrassend nauwkeurig te zijn, en gelukkig voor Kjeld Nuis zakte Lorentzen behoorlijk door het ijs. Hoe we dit precies gedaan hebben leggen we graag uit tijdens onze presentatie.

    "Van Dashboards Naar Persoonlijke Feedback" Jonatan Samoocha - Fithaxx

    Steeds meer mensen gebruiken een activity tracker of sport horloge, al dan niet samen met een app die “inzichten” geeft gebaseerd op de verzamelde data. Veruit de meeste van deze apps zijn niet meer dan traditionele BI oplossingen: ze tonen tellingen, gemiddelden, verdelingen en trends van simplistische prestatie doelen zoals kilometers per week of tijd per hartslag zone. Eenvoudige vragen voor een atleet zoals “ben ik nu fitter dan 4 weken geleden?” of “wat is een realistisch doel voor een halve marathon over 12 weken?” blijven onbeantwoord.

    Door de transformatie van BI naar AI is het mogelijk om uit al deze data te leren voor specifieke subgroepen van sporters (leeftijd, gewicht, geslacht, ambitie) welke doelen haalbaar zijn, of welke aanpak van training veilig en effectief is. Dit stelt ons in staat om sporters van alle niveaus feedback te geven die specifiek is voor een persoonlijke situatie en trainingsdoel.

    8
  • 20e editie Data Donderdag - ING, NS, Growth Tribe, Valuemaat

    Sprekers: ING, NS, Growth Tribe, Valuemaat.

    Data Donderdag wordt gesponsord door:

    SAS ( https://www.sas.com/nl_nl/home.html )

    Big Data Expo ( http://www.bigdata-expo.nl/nl )

    Talent Event ( http://www.talent-event.nl/ )

    LOCATIE

    GoDataDriven in Amsterdam (Wibautstraat 202)

    AGENDA

    18.30 – 19.00 uur – food & drinks

    19:00 - 21:00 uur - kick-off en presentaties

    PROGRAMMA

    Spreker #1: The Dark Side of Going Data Driven - John Müller, ING

    Going data driven sounds cool and it is. However, it doesn’t mean that your organization has things like data ready to go, or that everyone involved really understands what it means to work with data. Data is often found in a multitude of systems that all use a different format and a different interface. Getting all of this data to your analytics team can be a major challenge in itself. And it’s not just technical issues. This talk will tell you about the journey of an Advanced Analytics team in a large corporation and give the best practices on working with data from technical to legal.

    Spreker #2: Predictive Maintenance bij de NS - Ivo Everts, GoDataDriven

    In deze presentatie geeft Ivo een overzicht van diverse predictive maintenance use cases bij de NS. Specifiek laat Ivo zien hoe de NS Nifi, Python en Spark inzet voor (bijna) real-time data ingestion van sensordata vanuit de treinen, en het ontwikkelen van statistische modellen om bijvoorbeeld lekkage in het remleidingsysteem van de treinen te signaleren.

    Spreker #3: A.I. for Marketing & Growth for non-coders - David Arnoux, Growth Tribe

    Marketers need to use AI to drive growth. In this talk, David shares examples of organizations that use AI techniques like natural language processing, predictive analysis to identify churn rates, CLTV etc, psychographic personas and image recognition to drive marketing & growth.

    Startup Pitch: Wat is jouw bedrijf waard? - Jelke Schaafsma, Fintech startup Valuemaat

    Binnen tien minuten de waarde van je bedrijf bepalen. Fintech startup Valuemaat lanceerde dit jaar een innovatief platform dat, met behulp van een algoritme en big data, accountants en bedrijfsadviseurs in staat stelt om binnen tien minuten een volwaardige bedrijfswaardering op te stellen. Het platform is ontwikkeld met automatiseringsspecialist ICT Groep en bedrijfsinformatiespecialist Graydon.

    Afsluiting: netwerkborrel

    11
  • 19e editie Data Donderdag

    Anchormen

    Data Donderdag wordt gesponsord door SAS (https://www.sas.com/nl_nl/home.html), Big Data Expo (http://www.bigdata-expo.nl/nl) en Talent Event (http://www.talent-event.nl/).

    Locatie: kantoor Anchormen in Amsterdam IJburg (Pedro de Medinalaan 11)

    Inloop: 18.30 – 19.00 uur – food & drinks

    Kick-off en presentaties: 19:00 - 21:00 uur

    Programma:

    Spreker #1: Applyr - Stephen Parkins

    Spend more time on the interview, less on arranging it with Applyr recruitment chatbots. Applyr convinced many businesses not to fear losing your human touch with new technology. How do they ensure that Artificial Intelligence makes your business less robotic and more human?

    Their machine learning capabilities continually enhance the performance of HR chatbots, empowering a platform to advise hiring companies on how to improve their processes and better acquire top talent.

    Spreker #2: TNT - Rob Harkink

    TNT digital is een semionafhankelijk onderdeel van Fedex International. Vanuit een overtuiging dat datagedreven werken de sleutel is tot digitaal succes, opereert TNT digital los van 'corporate conventies' en introduceert een compleet nieuwe manier van opereren. Deze manier van werken omvat veel onderdelen, maar bovenal is het essentieel om data laagdrempelig beschikbaar te stellen.

    Wat zijn de lessen die TNT Digital heeft geleerd van het opbouwen van het dataplatform? Wat moet je wel doen en wat juist niet? Profiteer van de ervaringen en tips om je eigen organisatie naar het volgende niveau te tillen.

    Rob is Product Owner Data bij TNT Digital, waar hij zich richt op de ontwikkeling van het dataplatform en de inzet van data science

    Spreker #3: Anchormen - Robbert Zijp

    Use case FrieslandCampina

    Robbert Zijp neemt ons mee op reis in de analytische wereld van FrieslandCampina. Hij legt uit hoe Anchormen FrieslandCampina ondersteunt in het activeren van hun data.

    Afsluiting: netwerkborrel

    7
  • 18e Editie Data Donderdag: Google en APG

    Berlage Meet & Workspace Amsterdam

    Naast Big Data Expo (http://www.bigdata-expo.nl/nl) en het Talent Event (http://www.talent-event.nl/) (beide evenementen van OGZ) is de tweede hoofdsponsor van Data Donderdag bekend: SAS Nederland (https://www.sas.com/nl_nl/home.html). Dank aan deze sponsoren voor het mede-mogelijk maken van Data Donderdag!

    Inloop: 18.30 – 19.00 uur – pizza en drinks

    Kick-off en presentaties: 19:00 - 20:30 uur

    Programma

    Spreker #1: Google - Dylan Schuyt

    Om advertenties alleen te tonen wanneer ze relevant zijn is Google hard bezig om doelgroepen te classificeren op wereldwijde schaal door middel van een gigantisch netwerk en enorme hoeveelheden data. In deze presentatie neemt Dylan je mee achter de schermen en leert je meer over de techniek achter de geavanceerde methodes die Google hanteert.

    Spreker #2: APG - Wei Wei Wang

    The world of pensions is changing rapidly. Individualization, longer lives and lower return on investment is driving change. As one of the biggest pension executers worldwide, APG is well aware of the need for change. APG wants to make sure that clients are aware of their retirement future. Becoming a data driven company is an essential step to reach APG’s ambition to be a lifetime financial coach for the customers.

    Startup-pitch: Vainu - Thomas Dieste

    Turning ‘Open-Data’ into ‘Actionable-Data’.

    Vainu was founded in 2014 with the goal in mind to help companies sell smarter with analysis and predictions from open data. By connecting millions of data sources we know who your most potential client is.

    Thomas Dieste is a data-driven sales enthusiast with a strong analytical background & consulting experience from various industries. He is fascinated by how technology & smart use of data can take sales-organizations to new heights.

    Netwerkborrel: 20.30 – 21.30 uur

    13