What we're about

Somos developers y organizamos formaciones prácticas y ágiles para profesionales en el desarrollo software. Sabemos lo que necesitamos, hemos pasado por ello y lo queremos transmitir a la comunidad.

Las formaciones pueden ser entre 10-40 horas y en horario NO laboral, en formato modular y en áreas innovadoras como Big Data, DevOps, Data Science, Fintech, Web...

Si desarrollas y quieres aprender nuevas tecnologías en rutas modulares, ¡DevAcademy es tu sitio!

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Upcoming events (5+)

Big Data y consultas analíticas sub-segundo sobre terabytes de datos con Kylin

Introducción al Big Data y a las consultas analíticas sub-segundo sobre terabytes de datos con Apache Kylin. En este meetup vamos a realizar un análisis del concepto Big Data actual y tecnologías que han surgido para permitir el procesamiento de enormes conjuntos de datos, en tiempo real y procedentes de muchas fuentes, tanto internas como externas a nuestra organización. De forma práctica y mediante el análisis de un caso de uso real, mostraremos como tecnologías como Apache Hadoop y Kylin pueden mejorar aún más los procesos de toma decisiones en escenarios Big Data. ¿Quién es el ponente? Roberto Tardío, director del área de Big Data en Stratebi y Consultor Senior en Big Data y BI, cuenta con una gran experiencia en el diseño e implantación de soluciones de Inteligencia de Negocio en escenarios Big Data. Es especialista en las tecnologías del entorno Hadoop (Hive, Kylin, Spark, Kafka, Druid), Pentaho (ETL y BI Server) y en las técnicas para el desarrollo de Data Warehouses, las cuales ha aplicado con éxito en proyectos Big Data para grandes organizaciones. Precisamente ha sido el responsable de la primera implantación de Apache Kylin en España. ¿Cuándo? Día: 19 de septiembre de 2019 Hora: 19:00h Lugar: Oficinas DevAcademy (Calle Núñez de Balboa 35A, Planta 5 Oficina A1) Y... ¿de qué va a tratar la charla? Análisis del concepto Big Data actual y tecnologías que han surgido en los últimos tiempos nos permiten el procesamiento de enormes conjuntos de datos, en tiempo real y procedentes de muchas fuentes, tanto internas como externas a nuestra organización. Gracias a estas tecnologías podemos mejorar aún más los procesos de toma decisiones y, por tanto, el rendimiento de nuestro negocio. Sin embargo, la elección del stack de tecnologías y técnicas más adecuadas para la implementación de nuestro Big Data Warehouse suele ser un problema que puede condicionar el éxito de nuestro proyecto. Una de las tecnologías claves en las arquitecturas más potentes es Apache Kylin, la cual permite la creación de modelos analíticos multidimensionales (cubos OLAP) que permiten el análisis de datos almacenados en tablas de miles de millones de filas con tiempos de respuesta inferiores al segundo. También permite el refresco de datos near real time, en combinación con Apache Kafka. De esta forma es posible aumentar la productividad en el análisis de datos en escenarios Big Data como IoT – Smart Cities, medicina (ej. análisis genómico), redes sociales, marketing digital, etc. El evento estará patrocinado por OVH y, además, haremos networking con unas cervecitas y un picoteo. ¡Os esperamos!

[Formación] Infraestructura ágil y despliegue DevOps (30 horas)

>>>>>>>>Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy.<<<<<<<<<<<<< Hacer despliegues o configurar infraestructuras de forma automática puede ahorrar mucho tiempo a los profesionales IT. Tener una infraestructura versionada y automatizada de igual forma que el desarrollo software es algo que las empresas están adoptando cada vez más. MÁS INFO: http://www.devacademy.es/course/infraestructura-agil-despliegue-devops DevAcademy busca ofrecer un plan de formación en infraestructuras ágiles con herramientas tan potentes como Docker, Git, Jenkins o Ansible. Todo con el fin de que el alumno pueda: - Analizar y planificar la implantación de infraestructuras siguiendo las prácticas de los DevOps - Conocer los puntos fuertes de las principales herramientas para la creación de infraestructuras ágiles - Administrar contenedores Docker - Implantar un ambiente de control de configuraciones con Ansible - Planificar una infraestructura con entregas ágiles - Recibir un aprendizaje práctico de las tecnologías que usará en su día a día profesional - Despliegue de una aplicación en Cloud con el fin de garantizar su aprovisionamiento y escalado Fechas:[masked] y 28 de septiembre y 4-5 de octubre de 2019 (viernes de 16:00 a 21:00 y sábados de 09:00 a 14:00) Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy. ****Al indicar la asistencia, se está aceptando la Política de privacidad de DevAcademy: http://www.devacademy.es/politica-de-privacidad

[Formación] Programa práctico en Machine Learning con Scikit-Learn Python

>>>>>>>>Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy.<<<<<<<<<<<<< DevAcademy, consciente de la demanda del sector empresarial en perfiles con conocimientos de Machine Learning, compone un programa que busca formar a perfiles desarrolladores en una de las herramientas más usadas del mundo del DataScience con uno de los lenguajes más sencillos y potentes del mercado: Python. Temario 1. Inicio al Machine Learning Introducción al aprendizaje automático Definición y flujo de un proceso de Machine Learning Tipos de aprendizaje automático Aprendizaje supervisado vs no supervisado Problema del sobreentrenamiento 2. Machine Learning práctico con Scikit-Learn Introducción y despliegue de entorno de pruebas Operaciones básicas de manipulación de Datasets Introducción a scikit-learn Datasets sklearn Métricas para evaluar la precisión Algoritmos de Machine Learning en scikit-learn Introducción a métodos de selección de variables y performance Introducción a modelos supervisados para problemas de regresión Introducción a máquinas de soporte vectorial (SVM) K-NN como algoritmo de clasificación supervisada Introducción a los árboles de decisión Introducción a Random Forest Introducción a modelos combinados Introducción a las redes neuronales (Keras) Gradient Boosting algorithms Introducción a modelos no supervisados Caso práctico guiado: Kaggle ¿Quieres más información? Haz click en nuestra página web: https://bit.ly/2X8m4it o mándanos un email a [masked] Fechas: 27-28/09 y 4-5/10 de 2019 Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy. ****Al indicar la asistencia, se está aceptando la Política de privacidad de DevAcademy: http://www.devacademy.es/politica-de-privacidad Al ser una formación de pago, se solicitará a los asistentes un email de contacto.

[Formación] Introducción práctica a Chatbots con Python (20h)

>>>>>>>>Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy.<<<<<<<<<<<<< Chatbot es la palabra de moda entre grandes y pequeñas compañías. Gracias a estos programas que simulan respuestas como si las hubiese escrito una persona son capaces de interactuar con clientes y prospects, pudiendo dar una atención al cliente activa y eficientando los procesos de atención al cliente y venta, haciendo más sencilla y rápida la interacción con los usuarios. DevAcademy, consciente del crecimiendo de los proyectos y demanda de profesionales capaces de desarrollar chatbots, lanza un curso introductorio en uno de los lenguajes de programación más usados hoy en día en proyectos. La finalidad del programa es la introducción práctica y guiada de un profesor experto en la materia, que pueda dotar a los alumnos de los conocimientos necesarios para poder crear sus propios Chatbots, bajo buenas prácticas y librerías necesarias. Temario Introducción a los Chatbots Canales digitales y el auge de los conversacionales Elementos de un Chatbot Concepto de Chatbots y Voicebots Tipos de arquitecturas Metodologías de inteligencia Servicios de terceros Ejercicio: Creación de un chatbot Voice First Despliegue de entorno de desarrollo práctico Tipos de arquitecturas Servicios de terceros Ejercicio: Creación de un chatbot en Alexa Fechas de la formación: 27-28/09 y 04-05/10 de 2019 Observaciones importantes: Las confirmaciones serán enviadas a la dirección de e-mail enviada por el alumno. ¿Quieres más información? Haz click en nuestra página web: https://www.devacademy.es/course/introduccion-practica-a-chatbots-con-python o mándanos un email a [masked] Para poder asistir a esta formación, es necesario confirmar la inscripción con el equipo de DevAcademy. ****Al indicar la asistencia, se está aceptando la Política de privacidad de DevAcademy: http://www.devacademy.es/politica-de-privacidad Al ser una formación de pago, se solicitará a los asistentes un email de contacto.

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[Formación] Programa intensivo en Big Data

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