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SpeedRun 4: BigQuery para Machine Learning

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Alan S. and 2 others
SpeedRun 4: BigQuery para Machine Learning

Details

Muy buenas Comunidad!

¡Esperamos que estéis todos/as genial! Finalizamos con el SpeedRun 4 del segundo Community Challenge.

El Community Speedrun Challenge es un programa de formación que se ejecutará durante el mes de mayo, donde tendrás la oportunidad de unirte a 4 Speedruns y obtener experiencia práctica con Machine Learning en Google Cloud y Tensorflow, y dar sus primeros pasos con herramientas como BigQuery, Cloud Speech API y Cloud ML Engine, todo al tiempo que gana puntos y gana premios.

Cada Speedrun comienza con un seminario web organizado por un experto de Google en horario de (19.00-21.00 (GMT+2) para que te familiarices con el tema. Después del seminario web tienes una semana para completar todos los laboratorios de la competición tan rápido como puedas (puedes probar cada laboratorio hasta cinco veces).

BigQuery Machine Learning es una nueva función de BigQuery en la que los analistas de datos pueden crear, entrenar, evaluar y predecir con modelos de Machine Learning con el mínimo código. Así que, en este cuarto webinar de la serie aprenderemos a
experimentar con diferentes tipos de modelos y aprenderemos cuáles son las características de un buen modelo.

El ponente en esta ocasión será Felipe Hoffa, Software Engineer at Google Research(https://www.linkedin.com/in/hoffa).

En este último Speedrun aprenderás a:
>>Crear modelos de aprendizaje automático para conjuntos de datos utilizando BigQuery.
>>Realizar algunas consultas típicas, sobre un conjunto de datos de comercio electrónico, para conocer los hábitos de compra de los clientes.
>>Explorar datos en BigQuery Public Dataset.
>>Crear un modelo ML utilizando BigQuery capaz de predecir la tarifa de un viaje en taxi en Nueva York.
>>Evaluar el rendimiento que tiene su modelo ML para hacer predicciones.
>>Analizar el conjunto de datos público de la NCAA utilizando Machine Learning.
>>Entrenar un modelo de aprendizaje automático para predecir el tiempo de respuesta de un servicio de asistencia mediante BigQuery Machine Learning.

# ¿CUÁNDO Y DÓNDE?
Tendrá lugar el 25 de Mayo de 19 a 21 horas.
El evento será online, solo necesitas registrarte y recibirás los datos de acceso en tu correo, donde podrás iniciar sesión el día del evento desde cualquier lugar con una conexión a Internet.

# INSCRIPCIÓN
Los pasos necesarios para inscribirse son lo siguientes:

  1. Regístrate en los Speedruns que te interesen en la siguiente URL:
    http://bit.ly/gdg-speedrun-may

IMPORTANTE: Necesario indicar que has oído hablar de los Speedrun en la opción "Community Event (e.g. Meetup.com)" y escribir GDG León.

  1. Recibirás el acceso al Speedrun así como toda la información sobre el seminario web en el correo con el que te hayas registrado antes de que comience el Speedrun

  2. En el horario acordado únete al seminario online y aprende de la mano de un experto de Google!

  3. Dentro de la misma semana: completa todos los Qwiklabs para el Speedrun lo más rápido posible. Puede probar cada laboratorio hasta 5 veces.

  4. Revisa las clasificaciones y mira cuánto has puntuado (se actualizarán pronto)

  5. Recibirás una suscripción gratuita de un mes a Qwiklabs.

  6. Repite este proceso para los Speedruns que se vayan creando :D

# REQUISITOS
Se recomienda que los estudiantes estén familiarizados con SQL
Buena actitud y ganas de aprender y compartir.
Crear una cuenta en Qwiklabs (es completamente gratuita)
Tener un ordenador y su cargador a mano

Si tienes alguna duda, por favor, envíanos un correo electrónico a info@gdgleon.com o escríbenos a través de nuestras redes sociales:

https://twitter.com/gdgleonesp
https://www.instagram.com/gdgleonesp
https://www.facebook.com/gdgleonesp
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Para más información, visita la web de GDG León: https://gdgleon.com

¡Gracias!

El equipo de Google Developers Group León.

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