Photomath - "Od podataka do proizvoda"

Photomath - "Od podataka do proizvoda"

Globalno je sve jasnija vrijednost i snaga algoritama Machine Learning-a. U Photomath-u je rano prepoznata ta vrijednost i način na koji takva rješenja mogu doprinijeti proizvodu. Ovdje ćemo pričati kako smo od velikih količina sirovih podataka došli do "State of the Art" rješenja u aplikaciji. Kako smo razvili pipeline za razvijanje Deep Learning rješenja i koji su izazovi s kojima se srećemo. Način na koji od milijuna slika dolazimo do real time on device neuronskih mreža. Te kako naš Machine Learning pipeline koristi naš GPU cluster i kako to ostvarujemo tehnologijama poput TensorFlow-a, Dockera i Kubernetes-a i konačno kako tu infrastrukturu prenijeti na cloud servise.

Ivan Jurin
Ivan je istraživački računalni inženjer u tvrtki Photomath. Jedan je od inženjera zaslužnih za modele strojnog učenja koji čitaju i rješavaju matematičke zadatke u aplikaciji Photomath. Prošlog ljeta završio je FER, gdje se najviše bavio primjenom strojnog učenja u području računalnog vida. U slobodno vrijeme voli planinarenje, putovanja, duge šetnje pješčanim plažama, i naravno, finu hranu uz času dobrog vina.

Leon Rotim
Leon je research/software engineer u tvrtki Photomath. Jedan je od inženjera koji rade razvoju i održavanju machine learning (ML) pipeline-a za razvijanje deep learning rješenja koja se koriste u Photomathu. Diplomirao na FER-u 2016. te od tada radio na fakultetu, Microblinku i trenutno Photomathu. Najviše se bavio optimizacijskim algoritmima, system designom i ML-om na temu Natural Language Processinga (NLP) i Computer Vision-a. U slobodno vrijeme se voli baviti sportom, prvenstveno nogometom, putovanja, kratke šetnje pješčanim plažama, i naravno, finu hranu uz času dobrog vina.