Code eXchange: Ciencia de Datos y Haskell

En este Code eXchange tendrán la posibilidad de utilizar uno de los lenguajes más elegantes y eficientes, Haskell, para aplicarlo a la Ciencia de Datos.

Vamos a explorar un dataset con las facilidades que ofrece Haskell, también técnicas funcionales para que el pre procesamiento de los datos sea sencillo y aplicaremos métodos de Machine Learning. Finalmente podemos visualizar los resultados y sacar interesantes conclusiones.

Los invitamos a que asistan y sean testigos de la usabilidad y eficiencia de nuestro lenguaje de programación favorito en el campo de los datos.

Este Code eXchange está temáticamente vinculado a la conferencia que se dará el Jueves 16 de Marzo: Haskell y Ciencia de Datos.

¡¡ Te esperamos, seguramente pasaremos un buen momento escribiendo código y aprendiendo un montón de cosas !!

En el siguiente link encontrarán: informaciones técnicas para el code eXchange (https://gist.github.com/NickSeagull/3a0a568ead3f25386a6975a5f15ae9ba)

Queremos agradecer a nuestros patrocinadores:

Datatons (http://www.datatons.com/), Twitter: @datatons, quienes contribuyen con bebidas y picoteo para los participantes del Code eXchange

https://a248.e.akamai.net/secure.meetupstatic.com/photos/event/9/b/f/1/600_458739921.jpeg

Espacio Tecnológico Se Aceptan Ideas (http://www.seaceptanideas.com/), que nos permite el uso de sus instalaciones e infraestructura...