HumanTalks Paris

Bonjour à toutes et à tous !
Ce mois-ci, nous remercions Leboncoin de nous accueillir dans leurs locaux !

Voici le programme de la soirée:
- Accueil: à partir de 18h30
- Présentation: 19h15
- Talks: 19h20 - 20h20 (4 talks de 10min + 5min de Q&A par talk)
- Buffet networking: 20h30
Voici la liste des talks :

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# IA et Séries Temporelles : La Science de Prédire le Futur -- par Yvann Vincent

L'analyse des séries temporelles est essentielle pour comprendre et anticiper des phénomènes aussi variés que le réchauffement climatique, les fluctuations boursières ou les performances sportives.
Dans ce talk, je reviendrai sur les origines historiques de cette discipline — du calcul de la trajectoire de Cérès par Gauss aux méthodes modernes d'IA — avant d'explorer comment ces outils permettent aujourd'hui de prédire l'avenir dans des domaines concrets comme le sport ou la finance.

# Comment garantir un Code Propre avec GitHub Copilot ? -- par Kevin Llopis

Développer plus vite sans sacrifier la qualité, c’est possible avec GitHub Copilot.

Dans cette conférence, nous verrons comment utiliser Copilot pour créer de nouvelles fonctionnalités de bout en bout, tout en respectant les standards et bonnes pratiques d'une équipe de développement.
À partir d'exemples concrets, nous apprendrons à structurer nos prompts pour maximiser la qualité du code généré.

# From Chaos to Clarity: A Mathematical Approach To Maintainable and Performant React Application -- par Héla Ben Khalfallah

React applications often suffer from increasing complexity, poor modularity, and unpredictable performance. Traditional code reviews and best practices can be subjective, leading to inconsistent results. But what if we could measure and optimize our architecture using mathematical foundations?

In this talk, we will explore:

• Graph Theory: How to model a React project as a graph, detect cycles, high-dependency files, and structural inefficiencies, and use modularity algorithms to guide refactoring.
• Category Theory: How composition, purity, and morphisms ensure predictable behavior and maintainable code through functors, monads, pattern matching, and optics.
• Lambda Calculus: How currying, lazy evaluation, memoization, and function composition optimize rendering performance and state transitions.

# Naviguer à travers les réorganisations -- par Jean Stephane THIBAULT

Comment on a fait naviguer notre guilde infra à travers une croissance exponentielle et 2 réorganisations majeures, passant de 30 à 200 ingénieurs dans sept pays, avant de revenir à une structure initiale, mais différente de la première. Nous parlerons des défis culturels et organisationnels rencontrés pour mieux servir notre organisation verticale.