L'IA pour lutter contre le virus Covid-19 avec l'EPF Montpellier


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INFOS DE CONNEXION A L'EVENT
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URL Webex : https://ibm.webex.com/ibm/onstage/g.php?MTID=e936aaa8036d11c5317836907ee966be0
Numero de l’evenement: 145 449 1953
Mot de passe de l’evenement: EPF1BMC0V1D (37312620 from phones)
Cette crise sanitaire, sans précédent contribue à générer de grands volumes de données que les scientifiques analysent pour suivre la maladie, orienter l'action et trouver des traitements.
Les données des pandémies peuvent être difficiles à interpréter car les délais entre le début de l'épidémie et les effets visibles dans la communauté sont longs, particulièrement à l'échelle de la planète.
La data science peut s'avérer précieuse pour traiter ces datas.
L’intelligence artificielle peut jouer un rôle important tout au long du cycle de vie de l'épidémie : la détection, la propagation, la gestion de la pandémie et les soins convalescence.
Dans ce cadre, l'EPF de Montpellier (https://www.epf.fr/), en collaboration avec Comwatt (Anastasia Lieva)et IBM (Christophe Menichetti) a développé un outil de data visualisation et un modèle de prédiction pour aider à la prise de décisions et à la gestion de la pandémie.
Tristan Le Pennec (https://www.linkedin.com/in/tristan-le-pennec-090997/?originalSubdomain=fr) et Maximilien Perez (https://www.linkedin.com/in/maximilien-perez-27871b16a/?originalSubdomain=fr), étudiants en 4ème année du module pédagogique Majeure Énergie & Environnement (MEE) de Mme Mouton Julia, vous présenteront leur projet, partageront leurs travaux sur les prédictions temporelles et vous feront la démonstration de leur outil.
Nous étendrons le sujet en concluant sur les présentations des solutions d’IA d’IBM pour lutter contre les pandémies et aider les entreprises dans la crise, par Christophe Menichetti – Lead Data Architect du Centre Client Mondial de Montpellier
En attendant le meetup plus d'infos :
https://www.epf.fr/actualite/analyse-de-donnees-covid-19-des-eleves-de-la-majeure-energie-et-environnement-au-coeur-de

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