Café-Séminaire IBM Research: Explainability for vision-based deep driving models

Nous avons l'immense plaisir de vous annoncer le début du café-séminaire mensuel sur l'IA interprétable, l'apprentissage et le raisonnement d'IBM Research Paris-Saclay.

★★★ Bien que ces séminaires soient ouverts à un large public, l'objectif premier est de rassembler les chercheurs du plateau de Paris-Saclay et au-delà, afin de stimuler la discussion et les collaborations autour de ces sujets.

Les séminaires auront lieu tous les 𝐩𝐫𝐞𝐦𝐢𝐞𝐫𝐬 𝐣𝐞𝐮𝐝𝐢𝐬 𝐝𝐮 𝐦𝐨𝐢𝐬 𝐝𝐞 𝟗𝐡𝟑𝟎 𝐚̀ 𝟏𝟎𝐡𝟑𝟎 (avec un café à 9h dès que la réglementation en vigueur nous permettra de vous accueillir physiquement dans notre bâtiment à Orsay).
L'heure indiquée par défaut pourra être adaptée selon le décalage horaire avec d'éventuels orateurs localisés à l'étranger. Pour l'instant, les séminaires seront virtuels.

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★ 3 Février 2022(de 9h30 à 10h30) (Séminaire virtuel en Anglais)
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Pour ce troisième séminaire, nous aurons l'immense plaisir d'accueillir virtuellement Eloi Zablocki (Research scientist at Valeo.ai) qui presentera son travail de recherche intitulé : “Explainability methods for vision-based deep driving models”

abstract :https://arxiv.org/pdf/2101.05307.pdf

Séminaire organisé par Remy Kusters et Maxence Ernoult- IBM Research Paris/Saclay