What we’re about
𝐗𝐬𝐭𝐫𝐞𝐚𝐦𝐃𝐚𝐭𝐚 𝑳𝒂𝒃 è una community tecnologica che si rivolge a chi è interessatato ad approfondire e sviluppare nuovi paradigmi di gestione del dato, anche con approcci non convenzionali al mondo dei BigData, a chi è attento a cogliere l'evoluzione delle tecnologie ed espandere le proprie conoscenze, a chi è aperto alla condivisione ed al confronto su modelli e tecnologie innovative.
Nei nostri appuntamenti si condividono informazioni, esperienze ed idee in un modello partecipativo basato sulla disponibilità, sul reciproco confronto e sulla condivisione delle proprie conoscenze, nonchè si pongono quesiti tecnici per avere supporto dal gruppo.
Topics del gruppo:
L'intero ciclo di vita del dato, dalla raccolta alla sua conservazione, passando per l'analisi e l'estrazione del valore grazie alle nuove tecnologie e architetture abilitanti:
Massive Data Processing, Streaming Data, Real-time Analytics, Business Analytics, Data Mining, Visualization Tools and Predictive Modelling, Cloud Computing and Server Virtualization technologies, Cloud Security, Cloud Advanced Analytics, Business Intelligence, Cloud/containers Governance, Orchestration e Cluster, MicroServices e Event-Driven Architectures, Relational DB, No-SQL e NewSQL Database
Members:
Il gruppo unisce diverse figure coinvolte nella interpretazione dei dati, dai reparti di security ai processi del business (esperti, professionisti ma anche studenti) : Data Scientist; Business Analyst; Business Leader; Enterprise Architect; IT; Data Warehousing, Data Lake and Business Intelligence Professional, CIO, CTO, DEVOPS Engineer,
Upcoming events
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Data Under the Tree XStreamDataLab & OpenSearch Milan Usergroup Meetup
LUISS Hub, Via Massimo D'Azeglio, 3, Milano, mi, ITRisolvendo un problema tecnico ti è capitato di pensare "questo potrebbe essere utile a qualcuno"? O di sperimentare una tecnologia e chiederti se altri nella community stanno affrontando le stesse sfide?
Il 10 dicembre XStreamDataLab e OpenSearch Milan UserGroup si incontrano per fare esattamente questo: trasformare esperienze individuali in conoscenza condivisa.
Cosa succede quando condividiamo quello che funziona (e quello che non funziona)
Immagina di progettare un'architettura per un data lake che deve gestire volumi crescenti. Studi le best practice, ma quando passi all'implementazione ti scontri con dettagli che nessuna documentazione menziona. Poi parli con qualcuno che ha già sperimentato quella tecnologia in produzione e in 10 minuti capisci quali pattern funzionano davvero.
Questo è ciò che costruiamo insieme: uno spazio dove le soluzioni reali incontrano i problemi reali, dall'ingestion alla conservazione, dall'analisi all'estrazione del valore. Non architetture teoriche perfette, non pattern da libro, ma approcci che hanno (o non hanno) superato la prova pratica.
Agenda (work in progress, verrà periodicamente aggiornata con le proposte ricevute)
- 18:30 – 18:40 Arrivo e Check-In
- 18:40 - 19:00 Networking
- 19:00 - 19:20 Oh no more Passwords! (Alberto Paro)
- 19:20 - 19:40 GAIT: ottimizzare il training AI con data selection e profiling energetico (Alessandro Lavelli)
- 19:40– 20:30 Networking & Q&A
Il 10 dicembre chiudiamo l'anno all'insegna della condivisione.
Come proporre il tuo talk
Scrivici sulla pagina linkedin [ link ] . Bastano poche righe: l'argomento e perché potrebbe interessare alla community. Niente abstract formali, solo l'essenza.
Oh no more Passwords! Come rendere OpenSearch Dashboards davvero passwordless con Pocket-ID
Le password sono diventate il tallone d’Achille della sicurezza IT: utenti che le dimenticano, sistemi che le memorizzano in modo insicuro, attacchi di phishing sempre più sofisticati. In un mondo in cui la sicurezza e l’usabilità devono convivere, eliminare le password non è più una provocazione, ma una necessità.
In questo talk esploreremo cosa significa davvero “passwordless” e perché è il futuro dell’autenticazione. Mostreremo, passo dopo passo, come integrare Pocket-ID, una soluzione open source per l’autenticazione senza password, con OpenSearch Dashboards, trasformandolo in un sistema moderno, sicuro e flessibile. Dai meme sulle password alla pratica con configurazioni e demo live, vedremo come dire addio alle password… senza rimpianti.
Alberto Paro è un esperto con oltre 20 anni di esperienza in Data & AI, specializzato in tecnologie Big Data, Cloud e AI.
Attualmente è Associate Director in Technology Architecture Delivery per Data & AI in Accenture, con consolidata esperienza in vari settori, tra cui PA, finanza e telecomunicazioni. Ha ricoperto ruoli di CTO in diverse aziende e leader di pratiche Big Data, guidando progetti complessi basati su tecnologie NoSQL e soluzioni cloud su AWS, Google Cloud e Azure.
È autore di cinque libri su ElasticSearch e numerose pubblicazioni su tecnologie Big Data e linguaggi di programmazione come Scala. La sua carriera include anche attività di formazione e consulenza a livello internazionale.
GAIT: ottimizzare il training AI con data selection e profiling energetico
GAIT è un framework model agnostic pensato per migliorare l’efficienza dell’addestramento dei modelli AI su larga scala. Combina tecniche di micro profilazione del training loop, stima del consumo energetico (via tool open source come CodeCarbon) e analisi teoriche dei bound di performance per identificare i campioni di dati più informativi. Il risultato è una pipeline in grado di ridurre tempi e costi di training, mantenendo costante la qualità del modello. Durante il talk esploreremo in dettaglio il funzionamento del framework e presenteremo esempi pratici.
Alessandro Lavelli - Senior ML Engineer @ MLcube - ha una laurea magistrale in Computer Science and Engineering al Politecnico di Milano. Dopo aver lavorato due anni come ricercatore al PoliMi su temi di Reinforcement Learning in collaborazione con Pirelli e Scuderia Ferrari, è entrato nel team di ML cube dove lavora da 5 anni come Senior ML Engineer.
Networking: le conversazioni che contano
Oltre ai talk, questo meetup è dove incontri chi lavora sugli stessi stack, scopri su cosa stanno sperimentando gli altri, ti confronti su scelte architetturali. Le migliori conversazioni iniziano con "anche io ho avuto quel problema" e finiscono con contatti salvati e nuove idee.7 attendees
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