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Auch wenn Elasticsearch häufig in Verbindung mit Logging und Observability verwendet wird, ist es zudem eine komplexe Volltextsuchmaschine. In dieser Präsentation werden anhand von Beispielen unterschiedliche erst in Elasticsearch 7 eingeführte Datentypen und Suchanfragen präsentiert, die Volltextsuche einfacher und effizienter machen, wenn man Elasticsearch als beispielsweise als Ecommerce Suchmaschine verwendet. Um Vortrag geht es unter anderem um

  • Datentypen: range_, date_nanos, search-as-you-type, flattened, vector
  • Field collapsing, top hits aggregation, distance feature queries
  • Phonetische Suche
  • Enrich and Dissect Processors
  • Index & Snapshot Lifecycle Management

Alexander Reelsen ist Developer Advocate, Entwickler, Paaaapa, arbeitet seit 2013 bei Elastic, interessiert an Suche, Skalierung, JVM, crystallang, serverless und Basketball.

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