Reinforcement Learning - Ein kurze Einführung mit Tobias Steidle

Reinforcement Learning ist ein Teilbereich im Machine Learning Umfeld.
Dabei lernt ein Agent die beste Aktion für eine Situation, ohne ihm vorher eine Lösung vorzuzeigen.

In meinem Vortrag zeige ich anhand eines Beispiels
wie ein Reinforcement Learning Algorithmus implementiert wird.
Im Wechsel wird das theoretische Fundament gelegt und direkt in der Praxis angewendet.
So bauen wir Stück für Stück einen selbstlernenden Agenten auf.

Tobias Steidle ist Full-Stack Entwickler und seit über 15 Jahren in verschiedensten Branchen tätig.
Aktuell hauptsächlich im Versicherungsumfeld als Entwickler von Cloud Anwendungen (Front- u. Backend) u.a. mit Spring.
Sein besonderes Interesse gilt dem Machine Learning.
Von Computer Vision über Natural Language Processing bis zum Reinforcement Learning.

Checkt auch den Host der JUG Augsburg: www.mischok.de und den Spring Boot Blog: www.spring-boot-blog.de

Du willst Programmieren lernen? Schau bei der Mischok Academy vorbei: www.mischok.academy