Webinar: Normalización de datos con lógica difusa


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Hola KEEPCODER!
¿SABIAS QUE???... La teoría de la lógica difusa proporciona un marco matemático que permite modelar la incertidumbre de los procesos cognitivos humanos de forma que pueda ser tratable por un computador.
En este Webinar, Benjamín, nos mostrará la aplicación de lógica difusa a tareas de corrección y normalización de datos y texto. En concreto se utilizará "fuzzy string matching" para la normalización de nombres propios en español. Se implementará un normalizador de este tipo en python.
Nuestro ponente, Benjamín Ramírez González, Doctor en Lingüística Computacional por la Universidad Complutense de Madrid. Comenzó su carrera profesional en el Departamento de Lingüística Computacional de la Real Academia Española. Después desarrolló su tesis doctoral, y ha trabajado como programador y experto en NLP en el departamento técnico de diversas empresas, fundamentalmente en el desarrollo de recursos y productos lingüísticos, sentiment analysis, chatbots y NER. Actualmente es el responsable de NLP en el producto Onesait Language, en Minsait.
De más está decir de que aprenderemos mucho en este webinar, no te lo puedes perder!!
¡Te esperamos!
*Podrás seguir el evento de manera remota en el link que facilitaremos a los inscritos en EventBrite https://www.eventbrite.es/e/entradas-webinar-normalizacion-de-datos-con-logica-difusa-98985220459?aff=MeetUp*
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