Intro to the magnificent world of Data Science and Machine Learning
Details
[שימו לב - חל שינוי במועד המפגש, המועד החדש הוא 12 במאי שעה חמש אחה"צ]
זוהי הרצאת מבוא והכרות לעולם החדש המופלא של למידת מכונה!
למידת מכונה היא מתודולוגיה לפיתוח מערכות שהתנהגותן משתנה כל הזמן בהתאם לנתונים. לדוגמה תוכנת דואר אלקטרוני שלומדת את ההתנהגות של המשתמש ומסננת דואר זבל, עורך טקסט שלומד את העדפות המשתמש ומציע לו השלמת מילים אוטומטית, רובוט לניקוי הבית שלומד איך לעבור על השטח של הדירה בצורה יעילה ועוד.
אפשר להגיד שאין היום תוכנה שלא ניתן לאפיין בה מודול של למידה
ההתפתחות של שפת פייטון בשנים האחרונות יצרה מצב בו כל מתכנת יכול להוסיף בקלות יחסית מודולים של מערכת לומדת, ללא צורך בידע אקדמי מתמטי מעמיק
במפגש נכיר את העקרונות של מערכות לומדות, נראה את היתרונות של שפת פייטון בתחום תוך כדי הצגת דוגמאות לחיזוי ערכים, קטגוריות, ניתוח טקסט וסיווג תמונות
חשיבות הנושא ברורה לכל מי שעובד בארגון / חברה שרוצים להיות בקדמת הטכנולוגיה.
אך מדוע זה חשוב לסטארטאפים?
היכולת הפרקטית לשלב יכולות למידת מכונה בקלות, מאפשרת לסטארטאפים להדגים היתכנות בצורה מהירה, להאיץ את תהליך הפיתוח ולהיות אטרקטיביים יותר בזכות פיתוח של מוצרים מותאמים היטב לשוק.
המרצה:
לירן בן חיים
מנכ"ל משותף בחברת בינה ייעוץ ופיתוח תוכנה
החברה מפתחת פרויקטים עתירי נתונים מסוגים שונים מעל עשרים שנה
וכן מנהל תחום פייטון ונתונים במכללת ג'ון ברייס
Intro to the magnificent world of Data Science and Machine Learning