GDD Extended, All around Machine Learning, Android Architecture Components

“All around Machine Learning”Поговорим об одном из самых актуальных и перспективных направлений программирования — машинном обучении.
Рассмотрим общие концепты и перейдем к средствам разработки, которые были представлены на GDD 2017. Речь пойдет о Tensorflow (самом популярном за стенами Google ML-фреймворке), Cloud`овских сервисах ML (Engine & APIs), а также Google Assistant и API.AI. Будет много картинок и кода, поэтому бояться нечего, все будет максимально наглядно и просто.

Спикер: Оксана Савенко, студентка Каразинского университета радиофизического факультета. Основные сферы интереса: hardware и neurocomputing, gamedev и machine learning. Активно участвует в GDG-событиях, официальный член WTM.

“Android Architecture Components”Рассмотрим новую рекомендуемую экспертами Google архитектуру Android-приложений, поговорим об общих принципах построения архитектуры и о том, как получать радость от разработки, даже решая серьезные и сложные задачи. И конечно, о принципе "be together, not the same", и как другие архитектурные паттерны могут прекрасно сосуществовать в этом мире, не нарушая его гармонии, помогая повышать качество кода и эффективнее решать задачи проектирования

Спикер: Константин Марс. Team Lead, Senior Developer @ DataArt. Более 10 лет в разработке кроссплатформенных и мобильных приложений. Активный участник Google Developers community. Последнее время уделяет большое внимание архитектуре приложений и проектному менеджменту, и все еще немалое — Functional Reactive Programming и Wearable-технологиям

13:45–14:00 Регистрация
14:00–14:50 Доклад Оксаны Савенко
14:50–15:00 Перерыв, кофе-брейк
15:00–15:50 Доклад Константина Марса