What we're about

R (http://www.r-project.org/) ist ein Programm zur statistischen Datenverarbeitung und Visualisierung. R ist aber auch eine interpretierte Programmiersprache, die durch eigene Funktionen und sogenannten Paketen (einer standardisierten Sammlung von Funktionen) beliebig erweitert werden kann. Durch diese Flexibilität, aber auch durch die Tatsache, dass R Open-Source-Software ist, entwickelt es sich zunehmend zur Lingua Franca im Bereich Statistik sowie anderen Disziplinen in denen statistische Verfahren eingesetzt werden.

Die Köln R User Group hat zum Ziel, an R interessierte Personen aus Wissenschaft und Wirtschaft zusammenzuführen und den Austausch über R zu ermöglichen. Auf Markus Gesmann's Blog findet sich Rückblicke auf die vergangen Treffen (http://www.magesblog.com/p/koelner-r-user-treffen.html), sie vermitteln einen guten Einblick in die interdisziplinäre Zusammensetzung der Teilnehmer/innen sowie den Ablauf des Treffens.

Meetings werden zur Zeit in einem dreimonatigen Rhythmus durchgeführt und bestehen aus 2-3 Vorträgen von etwa 20 Minuten Dauer und einer Diskussionsrunde von etwa 10 Minuten.

Folien und andere Materialien der Treffen finden sich auf einer separaten Seite unter "Materialien der Treffen" (https://www.meetup.com/KoelnRUG/pages/Materialien_der_Treffen/).

(Beschreibung u.a. von der Wiesbaden R Users Group (https://www.meetup.com/Wiesbaden-R-Users-Group/) inspiriert)

Wir sind bestrebt, uns am Code of Conduct (https://wiki.r-consortium.org/view/R_Consortium_and_the_R_Community_Code_of_Conduct) des R Consortium (https://www.r-consortium.org/) zu halten.

Upcoming events (1)

Virtual R Lightning Talks

Online event

We're looking for speakers again! Please reach out if you would like to prepare a talk.

Agenda:

## TALK 1 Finding Topics in Text Data using NLP and Neural Networks

Speaker: Dr. Daniel Bendel

This talk is about how to analyze free text with R and Python. We collected over 7,000 open text explanations from our users on why they opted out of one of our main features. Of course, I couldn't read every answer and classify it manually, therefore I needed to use a variety of tools to make sense out of these answers and group them in informative clusters, which I would like to present today.

## TALK 2 tba
## TALK 3 tba

## Social Gathering

After the talks we want you to virtually meet, chat, network, and discuss interesting topics.

Past events (32)

Virtual R Lightning Talks

Online event

Photos (60)