Wed, Mar 11 · 7:00 PM CET
TALK 1 Speaker : Florian Jacquin
ROSA (Red Hat OpenShift Service on AWS) est une offre stratégique proposée et opérée directement par AWS, combinant la puissance d’OpenShift avec l’infrastructure native AWS. Pourtant, entre Kubernetes managé, OpenShift self-managed et services cloud natifs, il est parfois difficile de comprendre précisément le positionnement, l’architecture et les cas d’usage avancés de cette plateforme.
Dans ce talk, nous proposerons une plongée technique complète dans ROSA, à travers une exploration progressive de ses fondamentaux et de ses capacités avancées :
GPU et workloads IA
Virtualisation sur OpenShift
Ce talk s’adresse aux Architectes Cloud, Platform Engineers, équipes Kubernetes et décideurs techniques qui souhaitent comprendre en profondeur le positionnement de ROSA dans une stratégie cloud AWS moderne. Vous repartirez avec une vision claire, technique et pragmatique des possibilités offertes par ROSA ainsi que de ses cas d’usage les plus pertinents.
TALK 2 Speakers : Cédric Magne / Timothée Aufort
L'infrastructure-as-code (IaC) est un incontournable incontesté, qui n'est pas laissé de côté par l'assistance de génération à l'heure de l'IA. Le défi majeur du Prompt-Driven Development reste la qualité : code non standardisé, duplication massive, conventions incohérentes entre équipes. Et pourtant l'IA peut également nous aider à générer du code IaC propre et conforme à nos standards d'entreprise .AWS Q avec une standardisation forte des pratiques, à travers 3 live coding progressifs :
Comment AWS Q génère du code Terraform fonctionnel à partir de prompts simples
Les techniques pour forcer le respect de conventions d'entreprise (naming, tagging, documentation)
La génération d'architecture complète à partir de descriptions (ATDD)
Nous aborderons également les MCP qui permettent d'adapter AWS Q à votre écosystème IaC, et comment intégrer cette génération assistée par IA dans un pipeline CI/CD complet.
Ce talk s'adresse aux DevOps, Platform Engineers et Architectes Cloud qui cherchent à accélérer leur productivité tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous repartirez avec une vision pragmatique des possibilités et limites actuelles de l'IA pour l'infrastructure-as-code.
