Welcome Session + Practical Session (Creating a Street Fighter II Agent)

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Sesión de Bienvenida + Sesión Práctica
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# Sesión de Bienvenida:
Dado que es nuestra primera sesión, presentaremos brevemente MAD_RL_ y los objetivos principales que perseguimos con este colectivo donde esperamos quepan desde practicantes e investigadores en Inteligencia Artificial como personas que vienen de otros campos como la Psicología, Neurociencia o incluso Sociología y Filosofía.

# Sesión Práctica (Creando un agente de Street Fighter II):
En esta primera sesión práctica vamos a explicar el funcionamiento de uno de los algoritmos más prolíficos que existen en el área de RL: Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C).

Durante la sesión explicaremos en detalle cómo funciona y mostraremos nuestra propia experiencia creando un agente capaz de aprender como ganar combates en Street Fighter 2 indicando solamente recompensas negativas y positivas.

# Debate abierto:
Por último dejaremos un rato para preguntas, comentarios, propuestas y cualquier otro debate que se genere.

(English)

# Welcome Session:
We will briefly present MAD_RL_ and the main objectives that we pursue with this collective where we expect to attract different people coming from different fields such as AI Practitioners and Researchers as well as people coming from other fields such as Psychology, Neuroscience or even Sociology and Philosophy.

# Practice Session (Creating a Street Fighter II agent):
In this first practical session we will explain the behavior of one of the most prolific algorithms that exist in the area of RL: Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C).

During the session we will explain in detail how it works and we will show our own experience creating an agent capable of learning how to win fights in Street Fighter 2 indicating only negative and positive rewards.

# Open debate:
Finally we will save time for questions, comments, proposals and any other debate that may arise.