Applying Proximal Policy Optimization (Deep Dive)
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En esta sesión, Álvaro Barbero nos contará en detalle como funciona Proximal Policy Optimization uno de los arlgorítmos de Reinforcement Learning que mejor rendimiento han demostrado.
La sesión bajará mucho en detalle técnico, así que si queréis no perderos os aconsejamos la siguiente lectura: https://openai.com/blog/openai-baselines-ppo/
Tras la parte teórica Álvaro nos mostrará algunos ejemplos reales que él mismo está aplicando. Por último comentaremos los que tenemos en mente para Septiembre.
Nos vemos en breve!
MAD_RL_
MAD_RL_ Reinforcement Learning MADness
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