What we're about

(English Follows)

人工知能、機械学習、ディープラーニングに興味ある方の研究会グループです。

最新の技術を情報共有して学び、いかに世の中の役に立てるかを議論しましょう。

研究者、エンジニアはもちろん、非エンジニアでも歓迎です。

渋谷のTeam AI Baseで毎週機械学習イベントを開催。

研究会:自然言語処理、画像認識、音声認識、強化学習、論文輪読会、データ前処理、SaaS

データ分析ハッカソン:Fintech、医療、マーケティング、人材、自然言語、宇宙

交流会:International Engineer Party、CXO Party、機械学習エンジニアのキャリアを語る会

我々は東京に100万人の機械学習コミュニティを築く計画です。

Kaggleは2018年に200万人を超えました。ここ日本を中心に、

世界の開発者がネットワークを築けば、

アジアで大きなイノベーションの波を作り出す事ができるでしょう。

機械学習技術の民主化を目指し、

初心者から上級者まで幅広い層の技術の底上げをミッションとして業務に当たっています。

日中Team AIは開発とAI特化の人材エージェントとして活動しています。

Anyone who is interested in AI, machine learning and deep learning.
Let's talk about how we can make the better world by the state-of-art technology.
Tech & non-Tech people are both WELCOME! Let's enjoy discussing together.

We build 1 million data scientist community here in Tokyo. Sounds mission impossible? We will make it happen.

Our mission is "Machine Learning for Everyone". We strongly support from the beginners to high-level researchers.

We also introduce AI projects. Please contact us. Email@ dai@jenio.co

機械学習人脈のハブとして、開発案件の紹介もやっています。

お気軽にご相談下さい。Email:dai@jenio.co

Homepage:

https://www.team-ai.com/

Blog:

http://blog.team-ai.com/

Twitter:

https://twitter.com/ishiid?lang=en

YouTube:

https://www.youtube.com/channel/UCia6MugdTJInauwBnWifs2A

翔泳社より書籍発売;

機械学習エンジニアになりたい人のための本

https://amzn.to/2IN2DRN

Facebook上でも勉強会情報を交換しています;

https://www.facebook.com/groups/teamaisupporters/

Slack Study Group:

https://ai-university.herokuapp.com/

Upcoming events (5+)

A.I. Research Paper Reading Group(機械学習論文輪読­­会(NIPS他))

Team AI Base (New Shibuya Mansion 202)

(日本語下記) Hi! I am Dai from Team AI. We regularly host a research paper reading & discussion group about the latest machine learning technology. As you know there are too many papers published in academia every week. That is unstoppable. Increasing day by day. We team up the reading group for computer vision / natural language processing / reinforcement learning / others. Each group has 3-4 people. We proceed reading by helping each other. Even beginner is welcome. Reading papers is fun. Let's enjoy reading with us together. (please check paper resources below) ======================== こんにちは! Team AI代表 石井大輔です。 Team AI では定期的に、機械学習論文輪読会を開催しています。 アカデミアで発表される論文は日々増えていて、 非常に追いつくのが難しい状況が続いています。 当イベントでは、画像認識、自然言語処理、強化学習、その他のジャンルに分けてチーム分けをし、グループワークで各自好きな論文を読みながら、 分からない所を雑談で助け合う形式を取っています。 初心者の方も歓迎です。論文を読むのは楽しいので、是非皆でワイワイ楽しみながら進めていきましょう。 ========================================================== Reading Resources; Research Paper Data Base 海外論文データベース: https://arxiv.org/ Research Paper social media - Arxiv Sanity; http://www.arxiv-sanity.com/ 論文のソーシャルメディア Arxiv Times; https://github.com/arXivTimes/arXivTimes Awesome Deep Learning Papers - 分野別主要論文リスト https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers Best Paper list from Best AI conferences - 主要学会のBestPaperリスト https://jeffhuang.com/best_paper_awards.html?fbclid=IwAR0d_Mgt-WbCcQEpDytylp4UwEtlibLCZ0STixKjS-4U3Wm-CPgRm2yr0P8 AI Researcher Twitter List: 情報収集にTwitter使っている外国人が多いので、私もDeepMindのDemis CEOをはじめとしたリストを作りました。 論文等技術動向がシェアされています https://twitter.com/ishiid/lists/ai-people?lang=en 人工知能学会: https://www.ai-gakkai.or.jp/ Deep Learning Study Group (Slack); http://www.deeplearningweekly.com/slack_invitations/new Team AI Slack Group; https://ai-university.herokuapp.com/ Team AI Facebook Group; https://www.facebook.com/groups/teamaisupporters/ ========================================================== Target: Business Person, University student, Engineer, AI Engineer, and AI Researcher - Those who want to study AI and lasted tech - Those who want to know how AI will change the world - Please bring your PC or research paper and books. ========================================================== Fee: Free 無料イベントです ========================================================== Place: [masked] 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室 JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒 フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです 道順写真はこちらからhttps://docs.google.com/document/d/1omSZ3fIFX2fGhaki_uRb28FAkvaxsZeEcjbe0K1cRV0/edit TEL:[masked] 36-17 New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip[masked] ========================================================== Contact: Please contact [masked] or[masked] 質問がある方や、迷子になったという方は、 [masked]にご連絡ください。 ===================================================== 主催情報 : 100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI http://www.team-ai.com/ AI・機械学習に特化した人材エージェントTeam AI Career http://career.team-ai.com/ai-agent https://www.youtube.com/watch?v=cqv83CIR6k4&feature=youtu.be 代表 : 石井 大輔 経歴; https://www.ishiid.com http://www.jenio.co/ 株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。 京都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッションの知的財産を使用した事業開発を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。2016年機械学習研究会コミュニティTeam AIを開始。 翔泳社より"機械学習エンジニアになりたい人への本"発売しました! https://amzn.to/2MSWSqV シリコンバレーのアクセレレーター、Y Combinator Startup School、500Startups Kobe、OneTractionの卒業生。 ===================================================== (2019/2/11更新)

AWS SageMaker/GCP AutoML Hands-on もくもく会

Team AI Base (New Shibuya Mansion 202)

(日本語下記) Building A.I. is a fun for everyone. Using AI tools from big IT companies is a handy option to build A.I. application. In this study group, we select useful machine learning tools and build application together. Sounds interesting? Please just come to our "Team AI Base" in Shibuya and work together. Are you a beginner? Don't worry. We will take care of you. Let's have a fun together in building a good AI. ============================================================ こんにちは! Team AI代表 石井大輔です。 機械学習の理論の勉強ももちろん大事ですが、 実装は本当に楽しいですよね。 この勉強会は各大手IT企業から出揃ってきたAI構築ツールをもくもく会形式のグループワークで共同構築し、学習の理解度を深める事を目的に開催します。 現場でのAIの実装がより簡単になるツールの登場は有り難いですよね。 オープンデータ、API、ライブラリ、辞書、ツール等、どんどん情報交換して、AI業界を一緒に発展させましょう! “勉強会を開いて、学習者同士情報交換する" 手法を取っていますので、カジュアルにお越しください。 ========================================================== Amazon SageMaker とは Amazon SageMaker は、完全マネージド型の機械学習サービスです。Amazon SageMaker では、データサイエンティストと開発者が素早く簡単に機械学習モデルの構築と研修を行うことができ、稼働準備が整ったホスト型環境に直接デプロイできます。統合された Jupyter オーサリングノートブックインスタンスから、調査および分析用のデータソースに簡単にアクセスできるため、サーバーを管理する必要がありません。 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/whatis.html SageMaker Qiita https://www.google.com/search?q=aws+sage+maker+qiita&oq=aws+sage+maker+qiita&aqs=chrome..69i57j33.3544j0j1&sourceid=chrome&ie=UTF-8 Google AutoMLとは カスタム機械学習モデルのトレーニング Cloud AutoML は、機械学習プロダクトのスイートです。AutoML を利用すると、機械学習の専門知識が限られていても、ビジネスニーズに合った高品質のモデルをトレーニングできます。 Cloud AutoML は、Google の最先端の転移学習とニューラル アーキテクチャ検索テクノロジーを活用するプロダクトです。 https://cloud.google.com/automl/?hl=ja AutoML Qiita https://www.google.com/search?sxsrf=ACYBGNQZcu7_1KU4OGzKO-VAminVbm_eUg%3A1569824850683&ei=UqCRXcGeKeTFmAW0hoX4CA&q=Google+AutoML+qiita&oq=Google+AutoML+qiita&gs_l=psy-ab.3..0i30.28774.28774..29127...0.0..0.86.86.1......0....2j1..gws-wiz.iRawsgHMW2A&ved=0ahUKEwjBj9ak9ffkAhXkIqYKHTRDAY8Q4dUDCAs&uact=5 Azure Machine Learning Serviceとは エンド ツー エンドの機械学習ライフサイクルを加速させる 機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイが効率化されます。お好みのツールとフレームワークを使って機械学習モデルを迅速に市場投入し、自動化された機械学習により生産性を向上させ、セキュリティで保護された、エンタープライズ対応のプラットフォーム上でイノベーションを実現できます。 https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/machine-learning-service/?fbclid=IwAR36pIHjEyLsZdFb_Z-OXfzih4W7s_PodGTpHI5988pu_s9kKXyos6pW-Dk Azure Qiita https://www.google.com/search?sxsrf=ACYBGNRXaeF0cHbSNxdU4WXNu1qwF9k5LQ%3A1569824880631&ei=cKCRXcyCJsG3mAWlkYTwBQ&q=Azure+Machine+Learning+Service+qiita&oq=Azure+Machine+Learning+Service+qiita&gs_l=psy-ab.3...25233.25233..25553...0.1..0.81.81.1......0....2j1..gws-wiz.......0i71.YttKpwLNkIE&ved=0ahUKEwjM-vmy9ffkAhXBG6YKHaUIAV4Q4dUDCAs&uact=5 IBM AutoAI 最近IBM CloudのWatson StudioでもAutoAIという自動的に機械学習モデルを作るサービスを提供しています。 簡単なガイドをqiitaにアップしていますので、是非お試し下さい。 https://qiita.com/makaishi2/items/d63f0bbac32a975c391e https://qiita.com/makaishi2/items/d6cd449f7a9f7186a833 https://qiita.com/makaishi2/items/e5ad4d068bd364fdc056 Other Qiita https://www.google.com/search?sxsrf=ACYBGNTAY1K9aSzzmNdwEoAM3Hm2lM8dLw%3A1569824907015&ei=i6CRXbFBg6-YBd26vOAM&q=IBM+AutoAI+qiita&oq=IBM+AutoAI+qiita&gs_l=psy-ab.3...26356.26356..26674...0.0..0.90.90.1......0....2j1..gws-wiz.JAh_NHJ1HSU&ved=0ahUKEwjxssS_9ffkAhWDF6YKHV0dD8wQ4dUDCAs&uact=5 ========================================================== Target: Business Person, Engineer and AI Researcher - Those who want to study AI and latest tech - Those who want to know how AI will change the world - Please bring your PC, research paper and books. ========================================================== Fee: Free ========================================================== Contact: Please contact [masked] or[masked] 質問がある方や、迷子になったという方は、 [masked]にご連絡ください。 ========================================================== 場所について: [masked] 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室 JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒 フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです 道順写真はこちらから (https://docs.google.com/document/d/1omSZ3fIFX2fGhaki_uRb28FAkvaxsZeEcjbe0K1cRV0/edit) TEL:[masked] 36-17 New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip[masked] ========================================================== 主催情報 : 100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI http://www.team-ai.com/ 機械学習に特化した勉強会・人材紹介・受託開発の会社です。 代表 : 石井 大輔 経歴; https://goo.gl/tSHAfX 株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。 京都大学卒業後、1998年伊藤忠商事に入社し繊維カンパニーでPaulSmith等を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。 ファッション通販BUYMAの海外事業開発を受注。 2015年、シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionの指導のもと米国で事業推進。 2016年、人工知能開発案件に特化したクラウドソーシングサービスTeam AIを立ち上げる。 ==========================================================

機械学習エンジニアのキャリアを語る交流会(Machine Learning Career Meetup)

(*This event is in Japanese only) 機械学習ブームをエンジニアとしてはどうチャンスと捉え、 キャリアアップに繋げて行けば良いのか? 機械学習・データ分析に特化した人材エージェント業務を行う株式会社ジェニオが、日々の採用企業のヒアリング情報をまとめ、 参加者のみなさんにシェアします。 機械学習エンジニアになりたい人のための本 お陰様で好評増刷です。 https://www.ishiid.com/ai-book トピック; - AIのお仕事の給料相場ってぶっちゃけどのくらい? - 今Python案件の単価が一番高いって本当? - エキサイティングなAIのお仕事ができる会社ってどこ? - 日系で働くべきか?外資系で働くべきか? - 一番成功しているキャリアモデルは誰? - 研究開発 or データ分析 or AI構築 どれが一番楽しいの? 参加費 : Free Hello, Many engineers want to optimize their career towards AI & data science. But you do not how to step up, how to apply, how to get better job etc. In this meetup, Team AI Career team will answer all of your questions. - Which online course should I take? - Which community should I belong? - How many months of Python experience do I need? - How mach salary can I expect? We published AI career handbook last year. Now 13,000 copies are sold. https://www.ishiid.com/ai-book ========================================================== 主催;機械学習開発 Team AI (株式会社ジェニオ) 2016年より140件のAI開発したいお客様のリクエストに答えた受託開発会社。実績として、観光客向けChatbot音声アプリ、カスタマーサポート用Q&Aレコメンドエンジン、製造業向け画像認識による自動検品システム、求職者と採用企業のマッチング最適化エンジンなど。 ========================================================== 主催情報 : 100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI http://www.team-ai.com/ 機械学習に特化した勉強会・人材紹介・開発の会社です。 ========================================================== 主催者 : 宮崎 翼 1982年愛媛県出身、新居浜工業高等専門学校卒業後、大手商社に入社、その後通信業界にてSIerとしてアカウントセールス担当 ========================================================== 代表 : 石井 大輔 経歴:https://www.ishiid.com/ 株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。 京都大学卒業後、1998年伊藤忠商事に入社し繊維カンパニーでPaulSmith等を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。 ファッション通販BUYMAの海外事業開発を受注。 2015年、シリコンバレーの起業家育成組織OneTractionの指導のもと米国で事業推進。 2016年、人工知能開発案件に特化したクラウドソーシングサービスTeam AIを立ち上げる。 ========================================================== (updated 2019/6/17)

Kaggle NASA/Space Data Hackathon(Kaggle NASA/宇宙データ分析ハッカソン)

Team AI Base (New Shibuya Mansion 202)

(*This event is in Japanese only) (日本語は下記) Hi! I am Tsubasa Miyazaki from Team AI. We host very hands-on data science hackathon about space data(mainly from NASA). Using www.Kaggle.com, we will work on actual data and analyze them with machine learning models. In this event, we tackle on space data such as planets, fixed stars, UFOs, meteorites, earth, etc. We team up the group as 3-4 people. You can pick which data set to analyze and help each other. How to use Kaggle? https://www.quora.com/How-can-we-use-kaggle Also, pls check resources below. Sounds interesting? Please just come to our "Team AI Base" in Shibuya and work together. Are you a beginner? Don't worry. We will take care of you. Let's have a fun together in building a great AI. =========================================== (宇宙データ分析ハッカソンのお誘い) こんにちは! Team AI 宮崎 翼です。 機械学習は構築するだけではなく、 生の事例データをINPUT/OUTPUTし、モデルの精度を上げてはじめて価値を生み出しますよね? 実力アップに非常に便利なのが、 データサイエンスのコンペサイトKaggleです。 世界のDataScientistコミュ二ティで今非常に注目されている、 Kaggleに皆でチャレンジしませんか? https://www.kaggle.com/ (Googleが2017年に買収) このイベントでは、宇宙データ中心に皆さんにハンズオンなハッカソン形式でご参加頂きます。恒星、惑星、隕石、UFO、地球データなど様々ご用意しています。 主催者自身も、少年時代にハレー彗星にはまって、星座を全部覚えた宇宙好きです。 熱い注目を集める宇宙分野ですが、是非一緒に予測・分類モデルを構築してオープンソースとして世界に発信しませんか? ハイレベルな方も、初心者の方も気軽にいらっしゃってください。 採用においてAI企業側も、 Kaggleのスコアを評価するところが出始めています。 “勉強会を開いて、学習者同士情報交換する" 手法を取っていますので、カジュアルにお越しください。 =========================================== How to enjoy Kaggle? (including beginner) https://www.quora.com/How-do-I-start-doing-Kaggle-competitions https://www.quora.com/What-Kaggle-competitions-should-a-beginner-start-with-1 https://www.quora.com/session/Ben-Hamner/1 Team AI Hackathon Tutorial https://qiita.com/daisuke-team-ai/items/f8e3275f1d3ca7e9bfcd Exoplanet Hunting in Deep Space 惑星探査データ https://www.kaggle.com/keplersmachines/kepler-labelled-time-series-data Solar Radiation Prediction 太陽の放射線データ https://www.kaggle.com/dronio/SolarEnergy Climate Change: Earth Surface Temperature Data 地球の表面温度データ https://www.kaggle.com/berkeleyearth/climate-change-earth-surface-temperature-data Meteorite Landings 隕石の衝突データ https://www.kaggle.com/nasa/meteorite-landings UFO Sightings UFO発見データ https://www.kaggle.com/NUFORC/ufo-sightings Open Exoplanet Catalogue 太陽系外惑星データ https://www.kaggle.com/mrisdal/open-exoplanet-catalogue Kepler Exoplanet Search Results 太陽系外惑星データ2 https://www.kaggle.com/nasa/kepler-exoplanet-search-results/kernels =========================================== 日本語チュートリアル; Kaggle入門 http://qiita.com/taka4sato/items/802c494fdebeaa7f43b7 Titanicチャレンジ https://www.kaggle.com/c/titanic Titanicチャレンジ攻略法 http://qiita.com/suzumi/items/8ce18bc90c942663d1e6 =========================================== Fee: Free 無料のイベントです =========================================== Contact: Please contact [masked] or[masked] 質問がある方や、迷子になったという方は、 [masked]にご連絡ください。 =========================================== 場所について: [masked] 東京都渋谷区宇田川町 36-17, ニューシブヤマンション 202号室 JR渋谷駅徒歩5分、東急ハンズ渋谷店から30秒 フレッシュネスバーガーとサイゼリヤの間の道を進むと左手に見える白いマンションです 道順写真はこちらからhttps://docs.google.com/document/d/1omSZ3fIFX2fGhaki_uRb28FAkvaxsZeEcjbe0K1cRV0/edit TEL:[masked] New Shibuya Mansion 202, Udagawa-cho Shibuya-ku Tokyo JAPAN zip[masked] =========================================== 主催情報 : 100万人の機械学習コミュニティを東京に創る Team AI http://www.team-ai.com/ AI・機械学習に特化した人材エージェントTeam AI Career http://career.team-ai.com/ai-agent https://www.youtube.com/watch?v=cqv83CIR6k4&feature=youtu.be =========================================== 主催者 : 宮崎 翼 1982年愛媛県出身、新居浜工業高等専門学校卒業後、大手商社に入社、その後通信業界にてSIerとしてアカウントセールス担当 =========================================== 代表 : 石井 大輔 経歴; https://www.ishiid.com http://www.jenio.co/ 株式会社ジェニオ代表取締役 1975年岡山県生まれ。 京都大学で数学を専攻。伊藤忠商事でファッションの知的財産を使用した事業開発を担当。 ロンドン、ミラノでの駐在を経て、2011年ジェニオを創業。2016年機械学習研究会コミュニティTeam AIを開始。 翔泳社より"機械学習エンジニアになりたい人への本"発売しました! https://amzn.to/2MSWSqV シリコンバレーのアクセレレーター、Y Combinator Startup School、500Startups Kobe、OneTractionの卒業生。 =========================================== (2019/2/17更新)

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